elasticsearch批量插入資料

本教程需要三個資料集：

1.

一組隨機生成的日誌檔案

莎士比亞的作品集有這樣的結構

日誌資料集有幾十個不同的字段。以下是本教程的重要字段：

在載入莎士比亞和日誌資料集之前，您必須設定欄位的對映。對映將索引中的文件分成邏輯組並指定欄位的特徵。這些特徵包括欄位的可搜尋性以及它是否被標記，或者分解成單獨的單詞。

在kibana dev tools> console中，設定莎士比亞資料集的對映：

put /shakespeare

,    "play_name": ,
"line_id": ,
"speech_number": 
}} }
}

line_id和speech_number欄位是整數。

日誌資料集需要對映才能通過應用geo_point型別將緯度和經度對標記為地理位置。

put /logstash-2015.05.18}}

}}
}}

put /logstash-2015.05.19}}

}}
}}

put /logstash-2015.05.20}}

}}
}}

或者對於windows使用者，在powershell中：

這些命令可能需要一些時間才能執行，具體取決於計算機的效能

驗證是否成功載入：

get /_cat/indices?v

你的輸出應該看起來類似於這個：

health status index               pri rep docs.count docs.deleted store.size pri.store.size

yellow open   bank                  5   1       1000            0    418.2kb        418.2kb
yellow open   shakespeare           5   1     111396            0     17.6mb         17.6mb
yellow open   logstash-2015.05.18   5   1       4631            0     15.6mb         15.6mb
yellow open   logstash-2015.05.19   5   1       4624            0     15.7mb         15.7mb
yellow open   logstash-2015.05.20   5   1       4750            0     16.4mb

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