1、bulk相當於資料庫裡的bash操作。
2、引入批量操作bulk，提高工作效率，你想啊，一批一批新增與一條一條新增，誰快?
3、bulk api可以幫助我們同時執行多個請求
4、bulk的格式：
action：index/create/update/delete
metadata：_index,_type,_id
request body：_source (刪除操作不需要加request body) }
5、bulk裡為什麼不支援get呢？
答：批量操作，裡面放get操作，沒啥用！所以，官方也不支援。
6、create 和index的區別
如果資料存在，使用create操作失敗，會提示文件已經存在，使用index則可以成功執行。
7、bulk一次最大處理多少資料量？
bulk會把將要處理的資料載入記憶體中，所以資料量是有限制的，最佳的資料量不是乙個確定的數值，它取決於你的硬體，你的文件大小以及複雜性，你的索引以及搜尋的負載。
一般建議是1000-5000個文件，如果你的文件很大，可以適當減少佇列，大小建議是5-15mb，預設不能超過100m，可以在es的配置檔案（即$es_home下的config下的elasticsearch.yml）中。
來修改這個值http.max_content_length: 100mb【不建議修改，太大的話bulk也會慢】，
批量操作bulk例子
（1）比如，我這裡，在$es_home裡，新建一檔案，命名為request。（這裡為什麼命名為request，去看官網就是）在linux裡，有無字尾沒區別。
或者
}例子：
} }} (刪除操作不需要加request body)
}} }
（2）使用檔案的方式
vi requests
寫入批量操作語句。比如，下面}}
}}}在$es_home目錄下，執行下面命令
curl -put '192.168.80.200:9200/_bulk' --data-binary @request;
或curl -xpost '192.168.80.200:9200/_bulk' --data-binary @request;
之後，再檢視下。
[hadoop@djt002 elasticsearch-2.4.3]$ curl -xget ''
[hadoop@djt002 elasticsearch-2.4.3]$ curl -xget ''
[hadoop@djt002 elasticsearch-2.4.3]$ curl -xget ''
}[hadoop@djt002 elasticsearch-2.4.3]$ curl -xget ''
}（3）bulk請求可以在url中宣告/_index 或者/_index/_type
這個，自行去測試！
官網
Elasticsearch（三） 批量操作
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