Anaconda初次使用

2021-08-20 17:14:19 字數 1823 閱讀 4675

參考文章

這次國賽打的真是憋屈,莫名其妙抓包抓不了,pip裝個包又裝不上…

中科大建議安裝3.6版本的,反正後面可以在新建乙個環境,無所謂啦。

在安裝時會提示你是否安裝vs code這是一款**編輯器,看個人喜好吧,我這裡選擇不裝,因為我裝anaconda的目的就是為了進行python的包管理。

安裝完之後發現電腦中多了好多東西

第乙個圖示是anaconda的管理器,prompt是命令列的模式,jupyter notebook基於web的互動式計算環境,可以編輯易於人們閱讀的文件,用於展示資料分析的過程。spyder是python的ide

對於我來說,我只關心第乙個和第二個。開啟,我們便可以通過圖形化的介面來管理我們的python環境,當然更常用的是通過命令列進行管理。我建議你將anaconda目錄下的script目錄加到環境變數中。

對所有工具包進行公升級,這是必要的。

conda

upgrade--

all

安裝乙個package,當然你也可以指定版本安裝就像pip那樣

conda install package_name
移除乙個package

conda remove package_name
公升級package

conda update package_name
檢視所有的package

conda list
查詢package

conda search package_name
anaconda強大的地方就是可以隨意的建立python環境,而且會預置一些常用的科學計算的package。

建立乙個python2.7的環境

conda create -n env_name python=2.7 list_package

e.g conda create -n python2.7 python=2.7 numpy pyquery

進入名為env_name的python環境

source activate env_name
退出當前的python環境。另外注意,在 windows 系統中,使用 activate env_name 和 deactivate 來進入和退出某個環境。

source deactivate
刪除某個python環境

conda env remove -n env_name
顯示所有環境

conda env list
當分享**的時候,同時也需要將執行環境分享給大家,執行如下命令可以將當前環境下的 package 資訊存入名為 environment 的 yaml 檔案中。

conda env export > environment.yaml
同樣,當執行他人的**時,也需要配置相應的環境。這時你可以用對方分享的 yaml 檔案來建立一摸一樣的執行環境。

conda env create -f environment.yaml
至此你已經學會了anaconda的基本用法,再也不用為了python的版本和環境發愁了。

這是新的開始,還是舊的延續。

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