第一課 自動化交易綜述
知識點1： 課程內容綜述，自動化／演算法交易介紹，python在自動交易中的應用簡介
第二課 量化交易系統綜述
知識點1：回測，自動交易，策略建模，常見平台使用
第三課 搭建自己的量化資料庫
知識點1：軟體需求，資料獲取方式，資料儲存方式
實戰專案：金融資料的儲存，讀取
第四課 用python進行金融資料分析
知識點1：資料清理與特徵選擇
實戰專案：pandas與金融資料分析
第五課 策略建模綜述
知識點1：介紹量化交易中的策略建模流程及主要處理方式
第六課 策略建模：基於機器學習的策略建模
實戰專案：基於機器學習的金融**
第七課 模型評估與風險控制
知識點1：模型評估的一般流程和常用手段、與風險控制的原理和實現方法
第八課 自動交易系統的搭建
知識點1：基於事件驅動型的自動交易系統
實戰專案：手把手教你搭建自動交易系統（有作業，課後直接贈送一套自動交易系統，可自行定製、修改）
第九課 量化策略的實現
實戰專案：將本學期的所有project融入到上節課的系統中去，尤其是將機器學習的策略模型與自動化交易系統耦合。
第十課 策略優化與課程總結
知識點1：如何進行模型選擇與優化，課程回顧與展望：where to go from here..
機器學習 量化交易
財經資料 import tushare import tushare as ts print 版本 tushare.version t ts.get hist data 000001 一次性獲取全部日 資料 ts.get hist data 600848 ktype w 獲取周 資料 ts.get ...
量化交易機械人的功能特點！
量化交易機械人功能特點 1 選擇分鐘線 金叉死叉處理開空開多 判斷是否補倉和開倉 2 合約仿瀑布機制，監測 當前分鐘線的針對於開盤價比例達到多少時 停止補倉 3 現貨防滑跌機制，監測 當前分鐘線的針對於開盤價比例達到多少時 停止補倉 4 趨勢做單，根據大 判斷是否補倉 5 防爆倉機制 設定止損比例 ...
機器學習 向量化
向量化 傳統累加運算 實現 import time import numpy as np 定義兩組向量 vector1 np.random.rand 100000 vector2 np.random.rand 100000 使用向量化 start time time.time 開始時間 res np...