如何得到乙個資料流中的中位數？如果從資料流中讀出奇數個數值，那麼中位數就是所有數值排序之後位於中間的數值。如果從資料流中讀出偶數個數值，那麼中位數就是所有數值排序之後中間兩個數的平均值。
思路：構造乙個最大堆和乙個最小堆，最大堆用來存放較小的那一半的資料，最小堆用來存放較大的那一半的資料，每次插入資料時與最大堆的堆頂進行比較，若比其小或相等，則插入最大堆，反之插入最小堆；插入資料後需要平衡兩個堆的大小，保證最大堆的大小永遠與最小堆相等或多一，最後若兩個堆的大小相等，則返回兩個堆頂的平均值，若最大堆比最小堆多一，則返回最大堆的堆頂即可；注意c++中最小堆和最大堆的定義格式。
**：
class solution else
if(maxp.size() == minp.size() + 2)
if(maxp.size() + 1 == minp.size())
}double getmedian() else
}private:
priority_queue, less> maxp; //從大到小，最大堆
priority_queue, greater> minp; //從小到大，最小堆
};
63資料流中的中位數
如何得到乙個資料流中的中位數？如果從資料流中讀出奇數個數值，那麼中位數就是所有數值排序之後位於中間的數值。如果從資料流中讀出偶數個數值，那麼中位數就是所有數值排序之後中間兩個數的平均值。我們使用insert 方法讀取資料流，使用getmedian 方法獲取當前讀取資料的中位數。這個使用優先佇列的思路...
63 資料流中的中位數
如何得到乙個資料流中的中位數？如果從資料流中讀出奇數個數值，那麼中位數就是所有數值排序之後位於中間的數值。如果從資料流中讀出偶數個數值，那麼中位數就是所有數值排序之後中間兩個數的平均值。我們使用insert 方法讀取資料流，使用getmedian 方法獲取當前讀取資料的中位數。import j a....
63 劍指offer 資料流中的中位數
題目描述 如何得到乙個資料流中的中位數？如果從資料流中讀出奇數個數值，那麼中位數就是所有數值排序之後位於中間的數值。如果從資料流中讀出偶數個數值，那麼中位數就是所有數值排序之後中間兩個數的平均值 解題思路 分為兩種情況，奇數取中間的數字，偶數取中間兩個數的平均值。使用兩個堆來實現，左側使用最大堆儲存...