關於函式式程式設計

2021-08-20 12:57:34 字數 2575 閱讀 6924

函式

在函式式程式設計中，任何**可以都是函式，且要求具有返回值，如下示例

// 非函式式


var title = "functional programming";


var saying = "this is not";


console.log(saying + title); //


=> this is


not functional programming


// 函式式


var say = title=>


"this is " + title; 


var text = say("functional programming"); //


=> this is functional programming
純函式

純函式在這裡指函式內外間是「無」關聯的。主要有下面兩點

// 非純函式（函式內依賴函式外的變數值）


var title = "functional programming";


var say = ()=> "this is not" + title;   // <= 依賴了全域性變數 title


// 純函式


var say = (title)=>"this is " + title; // <= 依賴了以引數 title 傳入


say("functional programming");
不可變資料（immutable）

這裡主要是指變數值的不可變。當需要基於原變數值改變時，可通過產生新的變數來確保原變數的不變性。

// 可變資料


var arr = ["functional", "programming"];


arr[0] = "other"; //


<= 修改了arr[0]的值


console.log(arr)  //


=> ["other", "programming"] // 變數arr值已經被修改


// 不可變資料


var arr = ["functional", "programming"];


// 得到新的變數，不修改了原來的值


var newarr = arr.map(item=>  else 


})console.log(arr);  //


=> ["functional", "programming"] 變數arr值不變


console.log(newarr); //


=> ["other", "programming"]  產生新的變數newarr
之所以使用這種不變值，除了更好的函式式程式設計外，還能夠維持執行緒安全可靠，落地在業務中，實際上也能讓**更加清晰。

設想，如果你定義了乙個變數a，a在其他地方被其他人修改了，這樣是不方便定位a的當前值的。關於定義多個變數引發的記憶體等問題，可以通過重用結構或部分引用的方式來減輕，可參考 immutable.js。

函式柯里化 currying

柯里化 是將多參函式轉換成一系列的單參函式。

// 乙個多參函式


varadd = (a, b) => a + b;


add(1, 2); // => 3


// 柯里化函式


varadd = a => b => a + b;


var add1 = add(1);


add1(2);  // => 3
上面柯里化後的函式呼叫方式也有所轉變，第一次傳入乙個引數返回了乙個函式，再傳入引數則完成整體的呼叫，這也是利用的閉包的特性。

組合函式 compose

顧名思義，組合函式是將多個函式進行組合成乙個函式。

var


compose = (fn1, fn2) =>


(arg) => fn1(fn2(arg));


var a = arg=> arg + 'a';


var b = arg=> arg + 'b';


var c = compose(a, b); // 將a,b函式進行組合


c('c');  //


=> cba
上面示例中，當呼叫組合函式 c 時，傳入的引數會經過 b 函式，接著將 b 函式的返回值作為 a 函式的引數值，從而輸出最終結果。

組合函式 c 就像管道一樣，將水流( 返回值 )流經各個函式中進行處理。

當想要組合很多函式成一條很長很長的「管道」時，那麼顯然上面的 compose 函式已經不夠用了。下面看看 redux 是怎麼做這個 compose 工具函式的。

// 源自: redux/src/compose.js


export default


function


compose


(...funcs)  else 


}
**很簡潔，主要利用了遞迴方式和陣列的 reduceright 方法來處理，reduceright 跟 reduce 方法功能是一樣的，不同的是 reduceright 是從陣列的末尾向前逐個處理。

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