相同的:都是是每一元素進行操作
不同:map會生成乙個跟原來資料相對應的新佇列,filter只有符合條件的才會進入新的資料集合
filter函式怎麼寫:
利用給定函式進行判斷
返回值一定是個布林值
呼叫格式: filter(f, data), f是過濾函式, data是資料
filter內容是乙個可迭代的物件
把乙個序列按照一定演算法進行排列
sorted(list,reverse(正向排序還是反向排序))
例子
# 排序案例2
a = [-43,23,45,6,-23,2,-4345]
# 按照絕對值進行排序
# abs是求絕對值的意思
# 即按照絕對值的倒敘排列
al = sorted(a, key=abs, reverse=true)
print(al)
結果[-4345, 45, -43, 23, -23, 6, 2]
# 閉包常見坑
def count():
# 定義列表,列表裡存放的是定義的函式
fs =
for i in range(1,4):
# 定義了乙個函式f
# f是乙個閉包結構
def f():
return i*i
return fs
f1,f2,f3 = count()
print(f1())
print(f2())
print(f3())結果9
99出現問題:
- 造成上述狀況的原因是,返回函式引用了變數i, i並非立即執行,而是等到三個函式都返回的時候才統一使用,此時i已經變成了3,最終呼叫的時候,都返回的是 3*3
- 此問題描述成:返回閉包時,返回函式不能引用任何迴圈變數
- 解決方案: 再建立乙個函式,用該函式的引數繫結迴圈變數的當前值,無論該迴圈變數以後如何改變,已經繫結的函式引數值不再改變
修改後:
# 修改上述函式
def count2():
def f(j):
def g():
return j*j
return g
fs =
for i in range(1,4):
return fs
f1,f2,f3 = count2()
print(f1())
print(f2())
print(f3())結果1
49
import time
# 高階函式,以函式作為引數
def printtime(f):
print("time: ", time.ctime())
return f(*args, **kwargs)
在這裡我認為它是既可以執行修飾函式同時還可以執行當成引數的函式
# 上面定義了裝飾器,使用的時候需要用到@, 此符號是python的語法糖
@printtime
def hello():
print("hello world")
hello()
time: mon apr 2 21:14:52 2018
hello world
#裝飾器一旦定義,就可以裝飾任何函式,一旦被修飾,相當於裝飾器掛載到了定義函式功能上
l1 = [ 1,2,3,4,5]
l2 = [11,22,33,44,55]
z = zip(l1, l2)
print(type(z))
print(z)
for i in z:
print(i)
結果(1, 11)
(2, 22)
(3, 33)
(4, 44)
(5, 55)
em = enumerate(l1, start=100)
l2 = [ i for i in em]
print(l2)
結果[(100, 11), (101, 22), (102, 33), (103, 44), (104, 55)]
tuple
是乙個可以命名的型別
import collections
point = collections.namedtuple("point", ['x', 'y'])
p = point(11, 22)
print(p.x)
print(p[0])
結果11
11
比較方便的解決了頻繁刪除插入帶來的效率問題
from collections import deque
q = deque(['a', 'b', 'c'])
print(q)
print(q)
print(q)
結果deque(['a', 'b', 'c'])
deque(['a', 'b', 'c', 'd'])
deque(['x', 'a', 'b', 'c', 'd'])
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