快速排序（quick sort）
1、快速排序：
它採用了
分治的策略
。分治法(divide-and-conquermethod)的基本思想
：將原問題分解為若干個規模更小但結構與原問題相似的子問題
。遞迴地解這些子問題，然後將這些子問題的解組合為原問題的解。
快速排序的基本思想：
①從數列中挑出乙個元素（一般是陣列中的第乙個數或者最後乙個數），稱為
"基準"（pivot）
；②重新排序數列，所有比基準值小的元素擺放在基準前面，所有比基準值大的元素擺在基準後面（相同的數可以到任何一邊）。結束之後，該基準就處於數列的中間位置。這個過程就稱為
分割槽（partition）操作；③
遞迴地（recursively）把小於基準值元素的子數列和大於基準值元素的子數列排序。
遞迴到最底部時，數列的大小是零或一，就結束全部過程（已經排序完成）。
2、快速排序的實現：
**實現：
void quick_sort(int s, int low, int high)
//把基準數放在相應位置上
s[i] = key;
// 遞迴呼叫
quick_sort(s, low, i - 1);
quick_sort(s, i + 1, high);}}
語言描述：
①設定兩個變數i、j，初次排序開始的時候：i=0，j=n-1；
②以第乙個陣列元素作為基準數，賦值給key，即key=s[0]；
③從j開始向前搜尋，即由後開始向前搜尋(j--)，找到第乙個小於key的值s[j]，將a[j]和a[i]互換；沒找到符合條件的值，使得j=j-1；
④從i開始向後搜尋，即由前開始向後搜尋(i++)，找到第乙個大於key的s[i]，將a[i]和a[j]互換；沒找到符合條件的值，使得i=i+1；
⑤重複第3、4步，直到i=j。
3、快排的時間複雜度和空間複雜度
①最好情況：
時間複雜度為：o(nlogn)
，即每次劃分產生的兩個區間大小都為區間總長（設為n）的一半；
空閒複雜度為：o(logn)
；②最壞情況：
時間複雜度為：o(n^2)
，即每次劃分產生的兩個區間大小分別包含n-1個元素和1個元素；
空閒複雜度為：o(n)
；注：快排使用的空間為：o（1），真正消耗空間的是遞迴呼叫。
八大排序（三） 快速排序
快速排序的基本思想如下 設要排序的陣列是a 0 a n 1 首先任意選取乙個資料 通常選用陣列的第乙個數 作為關鍵資料，然後將所有比它小的數都放到它前面，所有比它大的數都放到它後面，這個過程稱為一趟快速排序。值得注意的是，快速排序是一種不穩定的排序演算法，也就是說，多個相同的值的相對位置也許會在演算...
八大排序（五）快速排序
快速排序使用了分治策略。一 選定乙個基準數 一般選取第乙個數 然後把大於它的數都放在它右邊，把小於它的數放左邊。二 這樣就把陣列分成左右兩部分。再將左右兩部分分別遞迴執行第一步，最終當執行第一步的部分大小為一時，遞迴完成，原陣列排序完成。public class quicksort 將剛剛找到的數插...
八大排序之快速排序
快速排序 public class quicksort int arr 測試時間複雜度 o n 2 int arr new int 80000 for int i 0 i arr.length i long start time system.currenttimemillis quicksort ...