3d視覺是計算機視覺研究領域的重要課題之一，作為行業研究的焦點，將具有重要的應用價值。而隨著市場經濟的不斷發展，3d視覺技術的突破也為機器視覺技術帶來更廣泛的應用，為行業發展帶來新氣象。
縱觀行業發展，機器視覺在工業生產中的應用較為廣泛，主要集中在中間生產流程與檢驗檢測方面。而3d視覺技術的突破，將進一步強化視覺技術方面的高階應用。
目前3d機器視覺大多用於水果和蔬菜、木材、化妝品、烘焙食品、電子元件和醫藥產品的評級。它可以提高合格產品的生產能力，在生產過程的早期就可以報廢劣質產品，從而減少了浪費，節約了成本。這種功能非常適合用於高度、形狀、數量甚至色彩等產品屬性的成像。
隨著科學技術的不斷進步，具有類似於人類視力的機械人系統不再是科幻**中的夢想。尤其是在機械人領域，今後，3d機器視覺系統將成為機械人系統的標準附加裝置，攜手機械人共同打造夢幻般視覺。
機械人視覺系統最早應用於汽車生產線的成套車體生產機械人上。如果沒有視覺系統，如需要採用特殊的工具在車體上加工孔徑，以便使機械人能夠知道車體的具體位置。然而在視覺攝像系統開發以後，就再也不需要這類昂貴的加工工具了。機械人能夠自動地確定車體的確切位置，然後通過數學方式計算出這四個孔徑的位置。
3d視覺具有不可替代的優點，如精度高、擴充套件能力強大，連續工作時間長、不易損壞、保密性好、沒有培訓成本、結果易於儲存和複製等優點。憑藉此類技術優勢，3d視覺技術的不斷突破，必將為機器視覺發展帶來更廣泛的應用空間。
2 機器視覺技術發展的五大趨勢
在過去的一年裡，人工智慧 ai 大資料 3d成像和機械人過程自動化等領域在取得了空前的發展。在即將到來的2019年，機器視覺技術應用還將蓬勃發展，新機器視覺認為五大發展趨勢將引領行業應用。工業自動化正在推動工廠變得更加智慧型，並可以取代人工減少勞動力。機器視覺用於質量控制檢查已經得到了廣泛的應用，但...
機器視覺技術的發展動態
全球能源危機及環境汙染的嚴峻形勢，使得低碳經濟理念越來越深入人心，改善產業結構以減少浪費和 增長效益對企業 的發展至關重要 加之人工成本 和勞動力短缺也促使企業加大了 自動化技術的投資力 度 以提高生產效率。機器視覺 自動化裝置可以不知疲倦地重複工作，在一些不適於人工作業的危險工作環 境或人工視覺難...
自動摘要技術發展
自動摘要技術 發展歷史 20世紀50年代，自動摘要 和機器翻譯 被提出 對給定文字提取包含最重要資訊的描述 摘要。乙個代表性研究由h.p.luhn提出，用程式對機器可讀形式的完整文字進行分析，用詞頻及其分布的統計資訊來計算重要性度量的方式。1969年，harold p edmundson 描述了乙個...