如果您是新手ai開發人員，您可能很難選擇用於開發ai的程式語言。雖然有很多可用的程式語言，但我會將注意力集中在python和r.我將確保列出各種語言的優缺點，以幫助您選擇最好的程式語言。但在此之前，ai是什麼？
人工智慧（ai）是巨大的，它只是機器展示的智慧型。簡單來說，機器從其經驗中學習，檢視新的輸入並執行類似於解決問題的人類任務。
它有助於自動化重複學習，並通過資料找出發現。
它充分利用了資料。
它可以更深入地進行資料分析。
它增加了現有產品的智慧型。
它可以自我意識，並從過去的錯誤中吸取教訓。
ai幫助研究，軍事，健康，交通控制，自動化支援，自動化製造，欺詐檢測等多個領域的人類。
python是人工智慧領域使用最廣泛的程式語言。它非常適合您將來為人工智慧和資料結構實施的演算法，許多人認為這是一項艱鉅的任務。python中有許多庫，新ai開發人員可以在不需要深入研究的情況下獲得實踐經驗。像numerical python這樣的庫（簡稱numpy）提供了許多有價值的選擇，如果你想對n個陣列和矩陣執行操作。或pandas，這是標籤和關係資料，並且非常適合資料爭奪; pandas在資料修改，視覺化等方面表現突出。如果您要建立統計模型和分析，請不要忘記檢視python中的statsmodels庫。
你知道使用誰在用python嗎？這是清單。
r也是乙個很好的選擇，當談到ai時，它是一種流行的程式語言。如果您對資料分析，統計，研究，學術和資料視覺化有興趣，r非常適合您。就像在python中一樣，r也有不同的庫，您可能有興趣探索。它支援近10,000個資料科學和分析軟體包。我相信你在學習r之前需要一些基本的程式設計知識，而不像python。
以下是使用r的頂級品牌或大型組織的列表。
facebook - 用於與狀態更新和個人資料相關的行為分析。
谷歌 - 用於廣告效果和經濟**。
twitter - 用於資料視覺化和語義聚類
微軟 - 收購revolution r公司並將其用於各種用途。
優步 - 用於統計分析
airbnb - 規模資料科學。
ibm - 加入r聯盟集團
澳新銀行 - 信用風險建模
惠普簡而言之，python非常適合資料操作和重複任務。而r適用於即席分析，統計和探索資料集。python易於學習，簡單易用，頂級公司正在利用python達到最佳狀態。另一方面，r是收入最高的it技術之一，在先進的分析軟體中占有很大的份額。
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