對於如何使用這個模組做了一些簡單的例子，主要是呼叫empyrical裡面的函式計算相應的指標
import empyrical
import numpy
as np
import pandas
as pd
import matplotlib.pyplot
as plt
#讀取資料
returns=pd.read_csv(
'c:/code/empyrical/empyrical/empyrical/tests/test_data/returns.csv',
names=[
'date',
'rate'])
returns[
'rate']=returns[
'rate']/
100rate=returns[
'rate']
#計算相關的指標
print(
'計算年化收益率',
empyrical.annual_return(rate) )
print(
'計算年化的波動率（標準差)',
empyrical.annual_volatility(rate))
print(
'畫出累計收益圖')
empyrical.cum_returns(rate).plot()
print(
'計算夏普率',
empyrical.sharpe_ratio(rate))
print(
'計算時間序列的穩定程度',
empyrical.stability_of_timeseries(rate))
接下來，繼續學習逼格比較高的pyfolio,pyfolio也是quantpian公司出品的，並且呼叫了empyrical的分析結果，並且能夠很好的畫圖展示結果，方便能夠直觀的分析策略的績效和風險。
skui學習筆記（二）模組分析
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資料分析 學習模組筆記
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用http模組建立服務 用url模組解析url var url require url req獲取url資訊 request res瀏覽器返回響應資訊 response 傳送http頭部 http狀態值 200 ok 設定http頭部，狀態碼是200，檔案型別是html，字符集是utf 8 res....