hive不支援非等值連線，但可以通過locate()函式進行功能轉換。
locate(string substr, string str[, int pos])
查詢字串str中的pos位置後字串substr第一次出現的位置，若為找到，則返回0。
hive> select
locate('a','abcd'), locate('b', 'abcd'), locate('f', 'abcd')
結果: 120
join模糊匹配
left join , right join , full join
hive> select * from a left join b on
1=1where locate(a.col,b.col)>0
hive> select * from a right join b on
1=1where locate(a.col,b.col)>0
hive> select * from a full join b where locate(a.col,b.col)>0
select col
from(
select
if(locate(a.col, b.col)>0, b.col, a.col) as col,
row_number() over(partition by a.col order
by locate(a.col, b.col) desc) as rn
from a
left
join b on
1=1) as a
where rn=1
like的模糊匹配
a 以a結尾的資料 a 以a開頭的資料 a 含有a的資料 a 三位且中間字母是a的 a 兩位且結尾字母是a的 a 兩位且開頭字母是a的 表示任意 0 個或多個字元。可匹配任意型別和長度的字元，有些情況下若是中文，請使用兩個百分號 表示。表示任意單個字元。匹配單個任意字元，它常用來限制表示式的字元長度...
thinkphp中的多字段模糊匹配
user m user 例項化user物件 map name title thinkphp 把查詢條件傳入查詢方法 user where map select 用到專案中 if address 這裡就很簡單的解決了這個需求，而且很精準。生成的sql語句如下 select a.b.name,b.tel...
VLOOKUP模糊匹配的妙用
vlookup 函式模糊查詢的妙用 vlookup 函式中，第三個引數，輸入 0，則為精確匹配 如果輸入 1，則為模糊匹配。這個功能可以用來快速地進行成績分類，舉例如下 已知姓名，成績，要求按照如下標準對成績進行分類，分類標準 成績等級 0 59 e 60 69 d 70 79 c 80 89 b ...