【比賽官網】
【賽題簡介】現實生活中的招牌各種各樣，千變萬化。針對初賽，在現實世界中，選取100類常見的招牌資訊，如肯德基、麥當勞、耐克等。每類招牌挑選出10～30張影象作為訓練資料，5～10張影象作為測試資料。參賽者需要根據訓練集，構建演算法模型，然後針對測試集進行分類，將最終的分類結果上傳到比賽平台。
【隊伍名稱】legendary
【github】
【目前最優線上評分】0.991
【目前線上排名】78/1139（可怕。。。剛剛進複賽，0.99的排到了100開外。。。）
【參賽記錄】log.txt
【整理後的100個類別分類】
第五屆百度 西安交大大資料競賽總結
資料集中資料為4萬張100 100的jpg格式，下圖所示 行人訪問資料為每乙個地點的各個行人不同時間的訪問資訊，例如屬於居民區的某一地點的行人訪問記錄 資料集中有很多雜訊比如全黑或者全白，全黑應該是切割時候將黑色位置也切割進去了，白色位置為雲遮蓋，將這些雜訊全部過濾掉。資料集下了不少的功夫卻收效甚微...
百度西交大大資料戰略合作共建創新人才平台
4月9日，在西安交通大學120周年校慶的重大日子裡，和西交大共同舉行了大資料戰略合作發布會，旨在促進校企合作協同育人，通過高校和企業之間的優勢資源共享，共建大資料創新人才平台。通過強強聯合，企業提供前瞻的技術和課題，高校配套高水平的基礎教育和科研實力，以此共同加快拔尖創新人才的培養。在此次戰略合作發...
百度大資料遷徙
對比兩年北上廣深四個引擎的人口流動，發現今年是離家很遠的朋友更多的選擇呆在原地不動。流動趨勢整體保持不變 北京的為東北，華北地區為主 上海為華中，華東地區為主 珠三角這是南方的一些省份流動。新疆是個好地方，全國都有新疆同胞，青海的兄弟卻很少流動到其他省。2020年年前沒有官宣新冠病毒，此時的資料有很...