SWUST OJ 之 0032 簡單揹包問題

設有乙個揹包可以放入的物品重量為s，現有n件物品，重量分別是w1，w2，w3，…wn。 

問能否從這n件物品中選擇若干件放入揹包中，使得放入的重量之和正好為s。 

如果有滿足條件的選擇，則此揹包有解，否則此揹包問題無解。

輸入資料有多行，包括放入的物品重量為s，物品的件數n，以及每件物品的重量（輸入資料均為正整數）

多組測試資料。

對於每個測試例項，若滿足條件則輸出「yes」，若不滿足則輸出「no「

20 5

1 3 5 7 9

yes

這種型別的題屬於簡單np問題。對於揹包承重 s ，我們有 n 個物品，設每個物品重量儲存在陣列 arr[n] 中對應位置上。

現在我們考慮一般情況，對每個物品 i 我們只有兩種選擇：要<--or-->不要

要 i ：那麼揹包剩下承重 s = s - arr[i]，剩餘物品個數 n = n - 1；

不要 i ：那麼揹包剩下承重不變 s = s，剩餘物品個數 n = n - 1；

現在我們考慮一下退出條件（特殊情況）：

當 s = 0 時，我們已經得到解了，返回 true ；

當 n = 0 時，物品已經排除完了，所以沒有解，返回 false ；

當 arr[i] > s 時，這個物品重量多了（終止後面無效的遞迴），也沒解，返回 false ；

這樣就構建乙個遞迴函式解題。

// test.cpp: 定義控制台應用程式的入口點。

//#include#includeusing namespace std;
int arr[100];
bool npsolve(int s, int i, int n)
int main()
return 0;
}

小偷的揹包 swustoj

小偷的揹包 1000 ms 10000 kb 2422 6485 設有乙個揹包可以放入的物品重量為s，現有n件物品，重量分別是w1，w2，w3，wn。問能否從這n件物品中選擇若干件放入揹包中，使得放入的重量之和正好為s。如果有滿足條件的選擇，則此揹包有解，否則此揹包問題無解。輸入第一行為物品重量s ...

swust oj 0963 揹包問題

這種不考慮物品價值的揹包問題，無疑是為我這樣的渣提供了很好的理解空間。首先是思路 其實也就是對每個物品的 裝 與 不裝 的抉擇了。那麼就寫乙個函式，函式裡利用兩個遞迴，乙個表示裝，乙個表示不裝。那麼一層一層遞進之後，會發現每件物品的裝與不裝都有機會被考慮。途中只要有哪一步滿足了條件，便return ...

簡單01揹包 完全揹包

01揹包問題 有n個重量和價值分別為wi，vi的物品。從這些物品中挑選出總重量不超過w的物品，求所有挑選方案中價值總和的最大值。1 n 100 1 wi，vi 100 1 w 10000 第一行輸入n的值 接下來n行輸入wi，vi 最後一行輸入w for example input 2 31 2 3...