python中的計時器：timeit
我們要測試一段程式**執行的時間，一般方法是在一段程式的前後都用上
time.time
(),然後進行相減就可以得到，python
提供了更強大的計時庫：
timeit
**示例如下
#匯入timeit.timeit
from timeit import timeit
#獲得給變數m賦值100，執行1000000次所需的時間
timeit('m=100')
# m=100，執行1次：
timeit('m=100', number=1)
#乙個列表生成器的執行時間,執行1次：
timeit('[i for i in range(10000)]', number=1)
#乙個列表生成器的執行時間,執行10000次：
timeit('[i for i in range(100) if i%2==0]', number=10000)
from timeit import timeit
def func():
s = 0
for i in range(1000):
s += i
print(s)
# timeit(函式名_字串，執行環境_字串，number=執行次數)
t = timeit('func()', 'from __main__ import func', number=1000)
print(t)
from timeit import repeat
def func():
s = 0
for i in range(1000):
s += i
#repeat和timeit用法相似，多了乙個repeat引數，表示重複測試的次數(可以不寫，預設值為3.)，返回值為乙個時間的列表。
t = repeat('func()', 'from __main__ import func', number=100, repeat=5)
print(t)
print(min(t))
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