1、tensorflow：谷歌第二代人工智慧學習系統
2、tensorflow顧名思義tensor+flow。tensor的意思是
張量，flow的意思是
流動，合起來就是
張量的流動
。3、系統架構及程式設計模型。
其中系統架構如圖1所示，程式設計模型如圖2所示。
圖1 tensorflow系統架構圖
圖2 tensorflow程式設計模型
4、tensorflow框架可以分為三個部分
① 資料模型
② 計算模型
③ 執行模型
5、資料模型——張量和節點
① tensorflow中所有的資料都通過
張量（tensor）的形式表示。
② 張量 ≈ 多維陣列
③ 張量只是對tensorflow中運算結果的引用，不存真實資料，只儲存計算過程。
④ 張量的作用1：引用中間計算結果。
⑤ 張量的作用2：獲得計算結果。
⑥ 圖中的
節點又稱為
運算元，它代表乙個操作（
operation
， op
），一般用來表示施加的數**算，也可以表示
資料輸入
（feed in
）的起點以及輸出（
push out
）的終點，或者是讀取/寫入
持久變數
（persistent variable
）的終點。
6、計算模型——計算圖和邊
① tensorflow程式一般分兩個階段：定義計算圖中的計算-->執行計算。
② flow（「流」）：表達了張量之間通過計算相互轉換的過程。
③ tensorflow
的邊有兩種連線關係：
資料依賴
和控制依賴
。實線邊表示資料（張量）依賴，即依賴上級節點的張量。
虛線邊表示控制依賴，
可以用於
控制操作的執行
，這被用來確保
關係，這類邊上沒有資料流過，但源節點必須在目的
節點開始執行前完成執行。
7、執行模型——會話
① 執行定義好的計算。
② 會話擁有並管理tensorflow程式
執行時的所有資源。
8、tensorflow的設計理念。它採用符號式程式設計，詳情可以參考圖3。
圖3 tensorflow符號式程式設計詳解圖
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