當前，人工智慧的產業化發展處於井噴階段，有人稱ai已成為一種社會現象。這其中，以人臉識別為代表的計算機視覺的發展備受關注。人臉識別是基於人的臉部特徵資訊進行身份識別的一種生物識別技術，近幾年，它離我們越來越近，在銀行、機場、商場、學校甚至手機上都可以看到它的身影。
中國人臉識別行業市場現狀
前瞻產業研究院根據人臉識別行業發展現狀，估算我國人臉識別市場規模約佔全球市場的10%左右。2010-2023年，我國人臉識別市場規模逐年增長，年均復合增長率達27%。2023年，我國人臉識別行業市場規模約為17.25億元，同比增長28.0%。
圖表5：2010-2023年中國人臉識別行業市場規模(單位：億元)
人臉識別技術的優勢
與其他生物特徵識別技術相比，人臉識別技術在實用性方面具有獨到的技術優勢，主要體現在以下方面：
1、非接觸：人臉影象的採集不同於指紋、掌紋需要接觸指掌紋專用採集裝置，指掌紋的採集除了對裝置有一定的磨損外，也不衛生，容易引起被採集者的反感，而人臉影象採集的裝置是攝像頭，無須接觸。
2、非侵擾：人臉**的採集可使用攝像頭自動拍照，無須工作人員干預，也無須被採集者配合，只需以正常狀態經過攝像頭前即可。
3、友好：人臉是乙個人出生之後暴露在外的生物特徵，因此它的私隱性並不像指掌紋、虹膜那樣強，因此人臉的採集並不像指掌紋採集那樣難以讓人接受。
4、直觀：我們判斷乙個人是誰，通過看這個人的臉就是最直觀的方式，不像指掌紋、虹膜等需要相關領域專家才可以判別。
5、快速：從攝像頭監控區域進行人臉的採集是非常快速的，因為它的非干預性和非接觸性，讓人臉採集的時間大大縮短。
6、簡便：人臉採集前端裝置——攝像頭隨處可見，它不是專用裝置，因此簡單易操作。
人臉識別行業發展特點分析
1、應用範圍逐漸擴大
隨著人臉識別技術的不斷改進，其應用領域從最開始的門禁/考勤領域，到目前應用於金融、安防反恐、教育、社交娛樂、裝置、門禁/考勤、交通、智慧型商業等領域，應用範圍逐漸擴大。
2、由2d向3d轉變
起初，人臉識別技術僅限於2d識別，但由於2d人臉識別容易受到姿態、光照、表情等因素影響，識別率不夠理想，因此3d人臉識別應運而生。相比較而言，3d人臉識別技術不僅識別率高，且在使用方便性上也遠遠高於2d人臉識別。
人臉識別的盈利模式
目前來說人臉識別技術公司主要以企業級技術服務和軟硬體銷售為盈利模式。國內主要以b2b2c的商業模式與各行業領軍企業合作，共同推進人臉識別在各行業的應用和變現。一般這類公司向b端輸出技術能力，以分成、按license收費、按技術使用次數收費等模式，繫結b端服務於c端客戶的業務增長，從而借助b的行業資源開啟市場。
人臉識別在各個行業的典型盈利模式
發展趨勢 多種技術組合運用
「隨著指紋和人臉識別應用的快速推進，聲紋、虹膜、靜脈等生物識別應用將緊隨其後。」專家指出，未來多種生物識別技術將組合運用，守住安全大門。不同的生物識別技術各有優劣，人臉識別技術門檻較低，指紋則具有唯一性和終身性。多種生物識別方式組合運用將是未來產業的發展方向。
結語依託於物聯網與人工智慧的快速推進，人臉識別應用場景會越來越廣泛。隨著國家科研機構的研發投入、企業對技術的鑽研、市場的推廣等，這些都將是人臉識別美好前景的徵兆。據業內分析人士認為，未來人臉識別或成為有效身份識別主流，屆時，人臉識別將是常用語
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