server : 一般 redis 伺服器資訊，包含以下域：
redis_version : redis 伺服器版本
redis_git_sha1 : git sha1
redis_git_dirty : git dirty flag
os : redis 伺服器的宿主作業系統
arch_bits : 架構（32 或 64 位）
multiplexing_api : redis 所使用的事件處理機制
gcc_version : 編譯 redis 時所使用的 gcc 版本
process_id : 伺服器程序的 pid
run_id : redis 伺服器的隨機識別符號（用於 sentinel 和集群）
tcp_port : tcp/ip 監聽埠
uptime_in_seconds : 自 redis 伺服器啟動以來，經過的秒數
uptime_in_days : 自 redis 伺服器啟動以來，經過的天數
lru_clock : 以分鐘為單位進行自增的時鐘，用於 lru 管理
clients : 已連線客戶端資訊，包含以下域：
connected_clients : 已連線客戶端的數量（不包括通過從屬伺服器連線的客戶端）
client_longest_output_list : 當前連線的客戶端當中，最長的輸出列表
client_longest_input_buf : 當前連線的客戶端當中，最大輸入快取
blocked_clients : 正在等待阻塞命令（blpop、brpop、brpoplpush）的客戶端的數量
memory : 記憶體資訊，包含以下域：
used_memory : 由 redis 分配器分配的記憶體總量，以位元組（byte）為單位
used_memory_human : 以人類可讀的格式返回 redis 分配的記憶體總量
used_memory_rss : 從作業系統的角度，返回 redis 已分配的記憶體總量（俗稱常駐集大小）。這個值和 top 、 ps 等命令的輸出一致。
used_memory_peak : redis 的記憶體消耗峰值（以位元組為單位）
used_memory_peak_human : 以人類可讀的格式返回 redis 的記憶體消耗峰值
used_memory_lua : lua 引擎所使用的記憶體大小（以位元組為單位）
mem_fragmentation_ratio : used_memory_rss 和 used_memory 之間的比率
mem_allocator : 在編譯時指定的， redis 所使用的記憶體分配器。可以是 libc 、 jemalloc 或者 tcmalloc 。
在理想情況下， used_memory_rss 的值應該只比 used_memory 稍微高一點兒。
當 rss > used ，且兩者的值相差較大時，表示存在（內部或外部的）記憶體碎片。
記憶體碎片的比率可以通過 mem_fragmentation_ratio 的值看出。
當 used > rss 時，表示 redis 的部分記憶體被作業系統換出到交換空間了，在這種情況下，操作可能會產生明顯的延遲。
當 redis 釋放記憶體時，分配器可能會，也可能不會，將記憶體返還給作業系統。
如果 redis 釋放了記憶體，卻沒有將記憶體返還給作業系統，那麼 used_memory 的值可能和作業系統顯示的 redis 記憶體占用並不一致。
檢視 used_memory_peak 的值可以驗證這種情況是否發生。
persistence : rdb 和 aof 的相關資訊
stats : 一般統計資訊
replication : 主/從複製資訊
cpu : cpu 計算量統計資訊
commandstats : redis 命令統計資訊
cluster : redis 集群資訊
keyspace : 資料庫相關的統計資訊
info 命令說明
prev 上乙個節點 可以按鍵p返回到上乙個節點 info page 各說明檔案相關性的示意圖 可以使用上下左右按鍵來將游標移動到該文字或者 上面,按下enter,就可以前往該小節了.另外也可以使用tab按鍵,就可以快速的在節點中移動 info page中可以使用的按鍵 空格鍵 向下翻一頁 page...
redis的info指令詳情
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