info 指令顯示的資訊繁多，分為 9大塊，每個塊都有非常多的引數，這 9大塊如下。
1. server:伺服器執行的環境引數 。info 可以一次性獲取所有的資訊，也可 以接塊獲取資訊。2. clients: 客戶端相關資訊。
3. memory: 伺服器執行記憶體統計資料。
4. persistence:持久化資訊 。
5. stats:通用統計資料 。
6. replication:主從複製相關資訊 。
7. cpu: cpu使用情況。
8 . cluster: 集群資訊。
9. keyspace: 鍵值對統計數量資訊。
這個資訊在 stats 塊裡，可以通過 info stats 看到。
# ops_per_sec: operations per second，也就是每秒運算元
> redis-cli info stats |grep ops
instantaneous_ops_per_sec:789
以上表示 ops 是 789，也就是所有客戶端每秒會傳送 789 條指令到伺服器執行。 在極限情況下， redis 可以每秒執行 10 萬次指令， cpu 幾乎被完全榨乾。如果 ops 過高，可以考慮通過 monitor 指令快速觀察一下究竟是哪些 k巳y 被訪問得比較頻繁 ，從而在相應的業務上進行優化，以減少 io 次數。 monitor 指令會瞬間吐出巨量的指令文字，所以般在執行 monitor後立即使用 ctrl+c 中斷輸出。
> redis-cli monitor這個資訊在 clients 塊裡，可以通過 info clients 看到。
> redis-cli info clients這個資訊也是比較有用的，通過觀察這個數量可以確定是否存在意料之外的連 接。如果發現這個數量不對勁，接著就可以使用 client list 指令列出所有的客 戶端鏈結位址來確定源頭.# clients
connected_clients:124 # 這個就是正在連線的客戶端數量
client_longest_output_list:0
client_biggest_input_buf:0
blocked_clients:0
關於客戶端的數量還有個重要的引數需要觀察，那就是rejected_connections，它表示因為超出最大連線數限制而被拒絕的客戶端連線次數，如果這個數字很大，意味著伺服器的最大連線數設定的過低需要調整maxclients引數。
這個資訊在 memory 塊裡，可以通過 info memory 看到。
> redis-cli info memory | grep used | grep如果單個 redis 記憶體占用過大，並且在業務上沒有太多壓縮的空間的話，可以考 慮集群化了。human used_memory_human:827.46k # 記憶體分配器 (jemalloc) 從作業系統分配的記憶體總量
used_memory_rss_human:3.61m # 作業系統看到的記憶體占用 ,top 命令看到的記憶體
used_memory_peak_human:829.41k # redis 記憶體消耗的峰值
used_memory_lua_human:37.00k # lua 指令碼引擎占用的記憶體大小
這個資訊在 replication 塊裡，可以通過 info replication 看到。
> redis-cli info replication |grep backlog複製積壓緩衝區大小非常重要，它嚴重影響到主從複製的效率。當從庫因為網路 原因臨時斷開了主庫的複製，然後網路恢復了，又重新連上的時候，這段斷開的時間內發生在 master 上的修改操作指令都會放在積壓緩衝區中，這樣從庫可以通過積壓緩衝區恢復中斷的主從同步過程。repl_backlog_active:0
repl_backlog_size:1048576 # 這個就是積壓緩衝區大小
repl_backlog_first_byte_offset:0
repl_backlog_histlen:0
積壓緩衝區是環形的，後來的指令會覆蓋掉前面的內容。如果從庫斷開的時間過 長，或者緩衝區的大小設定的太小，都會導致從庫無法快速恢復中斷的主從同步 過程，因為中間的修改指令被覆蓋掉了。這時候從庫就會進行全量同步模式，非 常耗費 cpu 和網路資源。
如果有多個從庫複製，積壓緩衝區是共享的，它不會因為從庫過多而線性增長。 如果例項的修改指令請求很頻繁，那就把積壓緩衝區調大一些，幾十個 m 大小 差不多了，如果很閒，那就設定為幾個 m。
> redis-cli info stats | grep sync通過檢視 sync_partial_err 變數的次數來決定是否需要擴大積壓緩衝區，它表 示主從半同步複製失敗的次數。sync_full:0
sync_partial_ok:0
sync_partial_err:0 # 半同步失敗次數
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