python中關於物件複製有三種型別的使用方式，賦值、淺拷貝與深拷貝。他們既有區別又有聯絡，剛好最近碰到這一類的問題，研究下。
一、賦值
在python中，物件的賦值就是簡單的物件引用，這點和c++不同。如下：
[python]view plain
copy
print?
a = [1,2,3,「hello」,[「python」,「c++」]]
b = a
print a==b #true
a = [1,2,3,"hello",["python","c++"]]
b = a
print a==b #true
賦值操作（包括物件作為引數、返回值）不會開闢新的記憶體空間，它只是複製了新物件的引用。也就是說，除了b這個名字以外，沒有其它的記憶體開銷。
修改了a，就影響了b；同理，修改了b就影響了a。
[python]view plain
copy
print?
a = [1,2,3,「hello」,[「python」,「c++」]]
b = a
「a=」,a,「b=」,b
a = [1,2,3,"hello",["python","c++"]]
b = a
print "a=",a,"b=",b
copy
print?
#a=[1, 2, 3, 『hello』, [『python』, 『c++』], 『add』] b=[1, 2, 3, 『hello』, [『python』, 『c++』], 『add』]
#a=[1, 2, 3, 'hello', ['python', 'c++'], 'add'] b=[1, 2, 3, 'hello', ['python', 'c++'], 'add']淺拷貝會建立新物件，其內容是原物件的引用。
淺拷貝有三種形式：切片操作，工廠函式，copy模組中的copy函式。比如對上述a：
1、切片操作：b = a[:] 或者 b = [each for each in a]
2、工廠函式：b = list(a)
3、copy函式：b = copy.copy(a)
淺拷貝產生的b不再是a了，使用is可以發現他們不是同乙個物件，使用id檢視，發現它們也不指向同一片記憶體。但是當我們使用 id(x) for x in a 和 id(x) for x in b 時，可以看到二者包含的元素的位址是相同的。
[python]view plain
copy
print?
a = [1,2,3,「hello」,[「python」,「c++」]]
b = a[:]
「a」,a,「b」,b
a = [1,2,3,"hello",["python","c++"]]
b = a[:]
print "a",a,"b",b
但是要注意，淺拷貝之所以稱為淺拷貝，是它僅僅只拷貝了一層，在a中有乙個巢狀的list，如果我們修改了它，情況就不一樣了。
三、深拷貝（deep copy）
深拷貝只有一種形式，copy模組中的deepcopy函式。
和淺拷貝對應，深拷貝拷貝了物件的所有元素，包括多層巢狀的元素。因而，它的時間和空間開銷要高。
同樣對la，若使用b = copy.deepcopy(a)，再修改b將不會影響到a了。即使巢狀的列表具有更深的層次，也不會產生任何影響，因為深拷貝出來的物件根本就是乙個全新的物件，不再與原來的物件有任何關聯。
四、關於拷貝操作的警告
1、對於非容器型別，如數字，字元，以及其它「原子」型別，沒有拷貝一說。產生的都是原物件的引用。
2、如果元組變數值包含原子型別物件，即使採用了深拷貝，也只能得到淺拷貝。
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