1. 隨著表的增長，where條件出來的資料太多，大於15%，使得索引失效（會導致cbo計算走索引花費大於走全表）
2. 統計資訊失效 需要重新蒐集統計資訊
3. 索引本身失效 需要重建索引
下面是一些不會使用到索引的原因
索引失效
1) 沒有查詢條件，或者查詢條件沒有建立索引
2) 在查詢條件上沒有使用引導列
3) 查詢的數量是大表的大部分，應該是30％以上。
4) 索引本身失效
5) 查詢條件使用函式在索引列上（見12）
6) 對小表查詢
7) 提示不使用索引
8) 統計資料不真實
9) cbo計算走索引花費過大的情況。其實也包含了上面的情況，這裡指的是表占有的block要比索引小。
10)隱式轉換導致索引失效.這一點應當引起重視.也是開發中經常會犯的錯誤. 由於表的字段tu_mdn定義為varchar2(20),
但在查詢時把該字段作為number型別以where條件傳給oracle,這樣會導致索引失效.
錯誤的例子：select * from test where tu_mdn=13333333333;
正確的例子：select * from test where tu_mdn='13333333333';
11)對索引列進行運算導致索引失效,我所指的對索引列進行運算包括(+，-，*，/，! 等)
錯誤的例子：select * from test where id-1=9;
正確的例子：select * from test where id=10;
12)使用oracle內部函式導致索引失效.對於這樣情況應當建立基於函式的索引.
錯誤的例子：select * from test where round(id)=10;
說明，此時id的索引已經不起作用了 正確的例子：首先建立函式索引，
create index test_id_fbi_idx on test(round(id));
然後 select * from test where round(id)=10; 這時函式索引起作用了 1,<> 2,單獨的》,<,(有時會用到，有時不會)
3,like "%_" 百分號在前.
4,表沒分析.
5,單獨引用復合索引裡非第一位置的索引列.
6,字元型字段為數字時在where條件裡不新增引號.
7,對索引列進行運算.需要建立函式索引.
8,not in ,not exist.
9,當變數採用的是times變數，而表的字段採用的是date變數時.或相反情況。
10, 索引失效。
11,基於cost成本分析(oracle因為走全表成本會更小)：查詢小表,或者返回值大概在10%以上
12,有時都考慮到了 但就是不走索引,drop了從建試試在
13,b-tree索引 is null不會走,is not null會走,位圖索引 is null,is not null 都會走
14,聯合索引 is not null 只要在建立的索引列（不分先後）都會走,
in null時 必須要和建立索引第一列一起使用,當建立索引第一位置條件是is null 時,
其他建立索引的列可以是is null（但必須在所有列 都滿足is null的時候）,
或者=乙個值；當建立索引的第一位置是=乙個值時,其他索引列可以是任何情況（包括is null =乙個值）,
以上兩種情況索引都會走。其他情況不會走。
mysql索引失效的原因
1.不在索引列上做任何操作 計算 函式 自動or手動 型別轉換 會導致索引失效而轉向全表掃瞄 2.盡量使用覆蓋索引 只訪問索引的查詢 索引列和查詢咧一致 減少select 3.mysql在使用不等於 或like的左模糊查詢的時候無法使用索引會導致全表掃瞄 4.is null 和 is not nul...
MySQL索引失效的原因總結
使用索引時數量和順序應該和建立索引時是一致的，保證全值匹配 最佳的左字首法則 不要在索引列做任何操作 計算，函式，自動和手動 型別轉換 會導致索引失效 儲存引擎不能使用索引中範圍條件右邊的列 盡量使用覆蓋索引 只訪問索引的查詢 索引列和查詢列一致 減少使用select mysql在使用不等於 或者 ...
like索引失效原因 索引失效的情況及原因定位
同事遇到乙個奇葩的問題，乙個表裡某個欄位建了索引，但是有的值走索引，有的值不走索引。因為一般情況乙個字段要麼完全不走索引，要麼走索引，怎麼會有的值走索引，有的不走索引。select 條件非常簡單，因為涉及到敏感資訊就不貼表結構了。例如select from order where status 2 ...