mimo桌接收的時候，把這三種演算法比作把乙個訊號對映到某個平面上的問題，mrc（maximal ratio combining，最大比合併
）是偏心訊號，zf（zero foring，迫零）是偏心干擾消除（即最小化干擾，使得干擾接近0），mmse（minimum mean squared error，最小均方誤差）是將兩者折中。
迫零（zf）演算法：lucky於2023年提出，橫向濾波器的延遲單元n為無窮多個理想線性均衡（理想情況），
可能和迫零判決反饋檢測器的思路相同。首先進行線性處理，然後進行sic（serial interference canceller,序列干擾抵消）檢測，線性處理是部分解相關運算，然後按照訊號能量大小排序，進行序列干擾抵消操作。
解相關檢測，用數學描述就是y=hx+n，解相關就是將h消掉，等式兩邊同時乘以h的逆矩陣，h由通道估計得到。
序列干擾抵消，是由於mimo本身的多通道特性，使得接收端的接收訊號有多個發射端的訊號。若傳送端傳送的是同一資料流，接收端的資料都是相關的，則這些接收訊號可以用來進行訊號的可靠性恢復（容量提公升的目的實現的意義不是很大）；若傳送端傳送的不是同一資料流（通常情況下，各種空時編碼的結構可見，資料流是混雜的），在接收端，會有多個資料流的疊加，因此，將這些資料進行剝離，使其各自為政，恢復出來，就成為關鍵，這也是干擾刪除的目的。
干擾刪除：首先根據接收到的各使用者訊號功率按強弱大小排隊，每次僅檢測乙個使用者，且首先解調出來的是最強功率的使用者，再從總的接收訊號中減去重構的最強使用者干擾，然後再重建和抵消次強干擾，依次類推下去。
最小均方誤差（mmse）演算法：
1、系統模型
其中：
2、誤差向量為
3、mmse規則為
4、對上式進行變換
5、上式對f求偏導並令其為零
可以逐項對f求導，也可以直接利用wiener-hopf方程
其中
源自：
基於訓練序列的通道估計方法（通道估計方法主要三大類為：基於訓練序列的通道估計方法，基於導頻序列的通道估計方法，盲估計方法）——mmse估計演算法
String原始碼中的HashCode演算法
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