多項式分布由二項式分布推廣而來，二項式分布的最簡單例子是拋硬幣，拋完之後硬幣出現正反面的概率。
在此之前回憶一下二項式，二項式就是由乙個運算子連線的式子，像是a+b這種都是二項式，顧名思義兩個項，多項式就同理。其實也就這樣，結果上常微分方程課的時候一聽見多項式就懵的不行。
比較麻煩的是二項式定理 拆（a+b）^n ，牛頓提出來的。
常見的那個是多項式函式，多項式就是最簡單的那個。
像投硬幣一樣，也就是正反面，不是正面就是反面，所以加起來概率是1。
多項式分布呢，像搖骰子一樣，肯定就是1-6其中乙個數，所以所有概率加和是1，這個1就代表能發生的所有情況，但實際每件事情有各自的發生概率，如果不是單項式分布（如果有的話）。
在分類問題裡如果用到，那就可以是代表**結果一定屬於標籤項裡的一項，無論對錯，都一定屬於其中，所以相加還是1。
看**的時候看到多項式分布卡住，記錄一下學習過程，做筆記。
multinomial distribution
MATLAB多項式及多項式擬合
多項式均表示為陣列形式，陣列元素為多項式降冪係數 1.polyval函式 求多項式在某一點或某幾個點的值.p 1,1,1 x 2 x 1 x 1,0,1 y polyval p,x 另外求函式在某一點或某幾個點的值可以用函式feval.x 1,0,1 y feval x exp x x 注意用的乘法...
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