大一：
圖論簡明教程（強推哦，講得很有趣味）
計算智慧型（比較形象，演算法只給思路和偽**，沒去實現，下次吧）
數學之美（讀完意猶未盡，可以推薦給家人一起讀的書）
各種acm的書（就這樣吧....）
c51的各種教程（放棄了放棄了，c**實現非常簡單，只是一本工具書，不過我是真的討厭焊板子）
演算法導論（粗粗地來）
mooc上的大資料演算法（神課）、資料結構（一般般吧。。）之類的
曼昆的微觀經濟學、巨集觀經濟學，一本忘了誰的中國作者的政治經濟學，管理學（管理學真的索然無味）
包括數學建模一些雜七雜八的比賽的書怕都是忘的差不多了。
數字設計和計算機體系結構（好書，大一去旁聽軟體的課，結果現在大二自己都弄不懂數電，汗）
c++primer 嗯，我其實不喜歡這本書。
大二：鳥哥的linux基礎學習+架構（沒細看，這書的風格看不下去）
華為的ensp實驗指南（純工具書，不如它的雲課堂講的好，比賽沒比好真的可惜）
ros入門指南（去面第乙個實驗室的時候布置的作業，當時暑假包括面試兩輪之類的然後做這個，當時調個ubuntu都要**，現在其實完全用不到。）
機器學習西瓜書，神書，還能說什麼，這本書讀多少遍都不為過。
各種機器學習的書，如python機器學習演算法，還有一本決戰kaggle的，全是自費買的，剛開始實現和除錯都比較慢，現在其實也就沉在這兒了。
手上這本指標的藝術，好書+強推，給我補了很大一塊短板，讀來也是淺顯易懂。
深入實現c++模板程式設計，就這種你知道這玩意兒很重要，但你讀不下去的那種，
作業系統真象還原，神書，挺難的，但絕對強推。
接下來準備最後這三本書繼續補、跟著python繼續學唄。書架上還有兩本matlab的演算法書，先稍稍吧。這個月月底考**從業，下個月月中六級（雖然我已經過了），月末開始連環考試。明天火箭最後一場主場比賽（笑）。列了才發現我讀的書還蠻多，現在還差不多什麼都不會還是蠻厲害的。
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