(unsupervised learning)無監督學習:
訓練樣本的標記資訊是未知的，通過對無標記資料的訓練來找出資料內部所存在的規律以及性質．為進一步的資料分析打下基礎
１．知識點
聚類過程中會自動的形成簇結構，但是演算法對簇(cluster)沒有概念，這是在運算過程中自己出現的聚類現象，這個簇的名字需要自己來進行定義
聚類可作為乙個單獨的過程來完成，用於去尋找資料的內部性質及分布結構，當然也可以作為分類等其他學習任務的前驅過程．
當對資料的類不是很明確的時候，可以將資料先進行聚類，根據聚類結果將每個簇定義為乙個類，再基於這些類進行訓練分類模型
效能度量（performance measure）
效能度量也叫聚類的」有效性指標（validity index）」
物以類聚：
簇內相似度高，簇間相似度低．
距離計算（distance measure）
閔科夫斯基距離，這是一種最常用的距離
可以變形成歐式距離和曼哈頓距離（典型的街區距離公式） 這都是經典的距離公式．
乙個小插曲：公式在推導過程中經常會強調不失一般性，這個＂不失一般性＂是什麼意思？
原型聚類：第一步原型的初始化，第二步對根據不同的公式進行迭代優化更新求解．
k-means演算法，根據最小平方差公式（最小二乘法）來進行迭代優化
遞迴＆迭代
簡單來說：遞迴就是函式不斷的呼叫自己，
迭代就是函式ａ不斷呼叫函式ｂ的過程
知識點有點複雜，相對知識較多，還沒有完整的理論體系，先不著急學習．
第九章 聚類
目錄聚類的方法 效能度量 距離計算 k means演算法 學習向量量化 密度聚類 層次聚類 聚類任務，簡而言之就是無監督學習，訓練資料沒有標籤，目的是為了分類。現實生活中常常會有這樣的問題 缺乏足夠的先驗知識，因此難以人工標註類別或進行人工類別標註的成本太高。很自然地，我們希望計算機能代我們完成這些...
第九章 類的重用
一 什麼是繼承？1 繼承是類與類間的關係。2 是一種什麼 是 什麼的關係。3 繼承功能就是用來解決 重用的問題。1 繼承 是一種建立新類的方式，python中，1 新建的類可以繼承乙個或多個父類。2 父類可以成為基類或超類。3 所新建的類稱為子類或派生類。2 類繼承的數量 python中類的繼承分為...
第九章（筆記）
轉移指令是可以修改ip，或同時修改cs和ip的指令 offset 是用於提取標號偏移位址的操作符 jmp在第2章裡說到時用於修改ip或同時修改cs和ip的轉移指令，這章裡單獨的jmp指令是乙個無條件的轉移指令 jmp short 標號 是實現段內短轉移 jmp near ptr 標號 是實現段內近轉...