首先要考慮執行的任務是什麼型別：
1、io密集型
2、計算密集型
io密集型：以大量任務讀寫資料庫，讀寫檔案為主，記憶體中的運算很少，執行緒基本阻塞在io上面。這種情況下，盡量多開啟一些執行緒併發做io操作，因為在io過程中，cpu幾乎是閒置的。
計算密集型：任務以記憶體中的計算為主。這時候cpu是滿負荷工作，即使開再多的執行緒，只會徒增執行緒上下午切換的成本。這種情況下，cpu是幾核，就開幾個執行緒。
執行緒數 = (io時間 + cpu工作時間) / cpu工作時間 * 核數
io密集型，相當於cpu工作時間無窮小的情況，這時候得到的執行緒數很大。
計算密集型，相當於io時間無窮小，計算得的執行緒數約等於cpu核數。
python多執行緒完成多個任務
執行緒 執行緒可以理解成執行 的分支，執行緒是執行對應的 的，cpu排程執行緒去執行對應 importtime importthreading 跳舞的任務 defdance 獲取當前執行 的執行緒 current thread threading.current thread print dance...
多執行緒 等待所有任務執行完成
在多執行緒中，有時候需要等待所有執行緒執行完成後才讓繼續往下執行，如查詢結果彙總等。下面列舉兩種等待方式 方式一 利用 countdownlatch 類完成。示例 按任務總量建立計數器 final countdownlatch countdownlatch new countdownlatch so...
springboot定時任務開啟多執行緒
在開發過程中避免不了要使用定時任務，例如 定時統計資料，上傳資料等等。而springboot的定時任務scheduled預設是單執行緒。所以當乙個類中需要執行的定時方法過多是，任務就會排隊，不按時執行！下面放上一張截圖，這個是每小時的第十分鐘執行的乙個定時任務 這是資料入庫的時間。因為定時任務太多，...