1、通過標準的python庫匯入csv檔案：
python提供了乙個標準的類庫csv檔案。這個類庫中的reader()函式用來匯入csv檔案。當csv檔案被讀入後，可以利用這些資料生成乙個numpy陣列，用來訓練演算法模型。：
from csv importreader
import numpy as np
filename=input("請輸入檔名： ")
withopen(filename,'rt',encoding='utf-8')as raw_data:
readers=reader(raw_data,delimiter=',')
x=list(readers)
data=np.array(x)
print(data)
print(data.shape)
2、通過numpy匯入csv檔案
也可以使用numpy的loadtxt()函式匯入資料。使用這個函式處理的資料沒有檔案頭，並且所有的資料結構都是一樣的，也就是說，資料型別是一樣的。
from numpy importloadtxt
filename=input("檔名：")
withopen(filename,'rt',encoding='utf-8')as raw_data:
data=loadtxt(raw_data,delimiter=',')
print(data)
3、通過
pandas
匯入csv檔案
通過pandas
來匯入csv
檔案要使用
pandas
.read
_csv
()函式。這個函式的返回值是
dataframe
在機器學習的專案中，經常利用
pandas
來做資料清洗與資料準備工作。
from pandas importread_csv
filename=input("
檔名：
") f=open(filename,encoding='utf-8')
names=['
作業日期
','ηco','ηh2','tf(
℃)','tc(
℃)','mass','
送風流量
'] data=read_csv(f,names=names)
print(data)
MySQL中匯入 匯出CSV
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P S 向MySQL中匯入CSV檔案
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