主要介紹python中匯入csv格式資料的三種方法：
1.採用標準python類庫匯入資料
2.採用numpy匯入資料
3.採用pandas匯入資料
1.採用標準python類庫匯入資料
python提供了乙個標準類庫csv，用來處理csv檔案。這個類庫中的reader()函式用來讀
入csv檔案
from csv import reader
import numpy as np
#使用標準的python類庫匯入csv資料
filename = 'pima_data.csv'
with open(filename,'rt') as raw_data:
readers = reader(raw_data,delimiter=',')
x = list(readers)
data = np.array(x).astype('float')
print(data.shape)
也可以使用numpy的loadtxt()函式匯入資料。使用這個函式處理的資料沒有檔案頭，並且所有的資料結構是一樣的，也就是說，資料型別是一樣的。**如下:
from numpy import loadtxt
#使用numpy匯入csv資料
filename = 'pima_data.csv'
with open(filename,'rt') as raw_data:
data = loadtxt(raw_data,delimiter=',')
print(data.shape)
通過pandas來匯入csv檔案要使用pandas.read_csv()函式.這個函式的返回值是dataframe,可以很方便的進行下一步處理。
from pandas import read_csv
#使用pandas匯入csv資料
filename = 'pima_data.csv'
names = ['preg','plas','pres','skin','test','mass','pedi','age','class']
data = read_csv(filename,names = names)
print(data.shape)
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