opencv 利用滑動條改變引數的霍夫圓檢測

在學習opencv的過程中，我發現用霍夫圓變換去檢測圓的效果並不理想，對不同的影象，需要設定不同的引數，才能得到較好的效果。於是我就想到了利用滑動條來改變引數，這樣對不同的，只需通過改變滑動條，都可以檢測出擬合度較好的圓。

以下為**：

#include#includeusing namespace cv;

using namespace std;
mat srcimage=imread("test88.jpg");//讀取影象
mat midimage;//定義臨時變數
/*霍夫圓變換引數宣告*/
double dp=1.5;//累加器影象的反比解析度
double min_dist=0.1;//檢測到圓心之間的最小距離
int param_1=30;//canny邊緣函式的高閾值
int param_2=20;//圓心檢測閾值
int min_radius=0,max_radius=100;//能檢測到的最小最大圓半徑
void on_trackbar(int ,void*)
imshow("【效果圖】",srcimage2);
}int main()

可以看到，通過滑動條改變了引數後，得到了較好的擬合效果。

這裡我只建立了2個滑動條，改變了2個引數，如有需要，也可以建立更多的滑動條以達到更好的效果。

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