以下皆用下面這棵樹作為藍本
二叉搜尋樹是資料結構中的重要搜尋結構，相比順序結構來說複雜度較低，當需要在海量資料中尋找資料時很有優勢。相比雜湊等結構來說沒有雜湊因為需要避免雜湊衝突從而浪費的空間。而且二叉搜尋樹對於新手來說便於理解樹形結構。可是二叉搜尋樹相比平衡樹與紅黑樹來說複雜度為o(n)較高，體現在二叉搜尋樹容易形成高度很高的樹。
接下來為二叉搜尋數的基本介面實現。由於較為簡單，我們用遞迴與非遞迴兩種方式來實現。
我們這裡選用二叉鏈，二叉鏈相比三叉鏈維護成本低，較容易控制。三叉鏈在實現介面時容易實現，各有優勢。
先定義二叉搜尋樹的結構
typedef struct bstreenode
bstreenode;
bstreenode* buybstreenode(datatype x)
void bstreeprint(bstreenode* tree)
bstreeprint(tree->_left);
printf("%d ", tree->_data);
bstreeprint(tree->_right);
}
非遞迴插入。當為空樹時，直接創造乙個新的節點。當不為空樹時，通過不斷迭代與根節點比較從而找到插入的位置。這裡接下來有兩種情況，當需要插入的資料已經存在時，插入失敗，返回0.當插入的資料不存在時，建立節點鏈結上乙個父親節點。返回1插入成功。
int bstreeinsert(bstreenode** tree, datatype x)
while (str)
if (str->_data < x)
else
}if (prev->_data < x)
else
return 1;
}
const bstreenode* bstreefind(bstreenode* tree, datatype x)
if (str->_data < x)
else
}return null;
}
1.目標節點無子樹
2.目標節點只有左子樹
3.目標節點只有右子樹
4.目標節點既有左子樹又有右子樹
第一種情況可以看做第二種或者第三種情況的一種，第二種情況我們只需要將目標節點的右子樹連線到目標節點的父親節點即可。然後刪除目標節點。第三種情況與第二種情況邏輯相同。第四種情況我們可以先從目標節點開始，找到左子樹的最右或者右子樹的最左，讓目標節點的資料等於該值，再將左子樹的最右或者右子樹的最左刪除即可，刪除方法與第二種或者第三種情況類似。需要注意的是，當目標節點與父親節點相同時，不會進入迴圈。分情況討論。
int bstreeremove(bstreenode** tree, datatype x)
if (parents->_right == str)
}else if (str->_right == null)//目標數右子數
if (parents->_right == str)
}else//左子樹與右子數均不為空
if (cur == str)
else
}} parents = str;
if (str->_data < x)
else
}return 0;
}
void bstreedestory(bstreenode* tree)
bstreedestory(tree->_left);
bstreedestory(tree->_right);
tree->_left = null;
tree->_right = null;
free(tree);
}
遞迴插入。這裡由於是二級指標所以直接返回下乙個節點就鏈上了
int bstreeinsertr(bstreenode** tree, datatype x)
else if ((*tree)->_data == x)
else
else}}
const bstreenode* bstreefindr(bstreenode* tree, datatype x)
else
else
}return null;
int bstreeremover(bstreenode** tree, datatype x)
else if ((*tree)->_data > x)
else
else if ((*tree)->_right == null)
else
if (parents == *tree)
else}}}
二叉搜尋樹 二叉搜尋樹
題目 二叉搜尋樹 time limit 2000 1000 ms j a others memory limit 32768 32768 k j a others total submission s 6945 accepted submission s 3077 problem descripti...
二叉搜尋樹 修剪二叉搜尋樹
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樹 二叉樹 二叉搜尋樹
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