資料不均衡即是正負樣本的比例相差很大，對於資料不均衡有一些解決方法和經驗：
1.決策樹在樣本不均衡的問題上會表現的好
2.在劃分樣本的時候，給較少的樣本大的權重
lgb_eval = lgb.dataset(
x_test, label=y_test, reference=lgb_train,
weight=[1 if y == 1 else 0.02 for y in y_test])
另外這類問題的重點我認為是找特徵，挖掘user特徵、item特徵等
靜態頁更新點選率
靜態頁 body div id ny detailmain tit02 點選率 font color red script src test js.aspx?id 1 script font div body aspx 頁面 page language c import namespace syst...
用python實現刷點選率
準備 完整可執行 main 我的說明 跨平台 linux通過curl可以非常快速的訪問。但是同事不懂linux，只能通過urllib庫寫個跨平台的實現 可擴充套件性 為了增加程式的通用性，加入argparse庫，通過程式入參實現靈活應用。注意 推薦使用argparse，wxcop的很多同學還是使用老...
點選率模型的二三事
做計算廣告，點選率模型這三個字非常常見。常常會有更新點選率模型之後，公司收入翻番之類的神話誕生。今天，就從最基礎的幾個方面，來了解下點選率模型。最基本的三個方面，無非是 是什麼，為什麼，怎麼辦三個角度。先從為什麼說起，為什麼點選率模型如此之重要？廣告是網際網路的主要收入 之一，為了公司盈利著想，自然...