一、定位執行慢的sql語句
1、通過查詢慢日誌定位執行效率低的sql語句。
2、通過show processlist 命令檢視
3、通過explan 分析低效語句
type = all 全表，index 索引全掃瞄，range 索引範圍掃瞄，ref 非唯一索引或者唯一索引的字首掃瞄返回匹配某個單獨值記錄， eq_ref 掃瞄唯一索引，const/system 當作常量處理根據主鍵或者唯一索引
key: ....用到的索引
possible_keys：可能用到的索引
extra: using where 除了利用索引來加速還需要根據索引的回表查詢；using index 只匹配索引不用回表查詢 術語覆蓋索引；using index conditon 5.6已上版本應用了icp把過濾操作下推到儲存引擎 有些模糊理解
二、確定問題採取優化措施
1、字首索引在排序 order by 和group by操作的時候無法使用
2、btree 索引 --》平衡二叉樹
3、explain select * from actor where last_name like '%ni%'\g ，在字首綴中用表示式，不會用到索引如 like 『*ni' ，字尾會採用like 『ni*'
解決辦法explain select * from (select actor_id from actor where last_name like '%ni%')a, actor b where a.actor_id = b.actor_id\g 通過二級索引獲得滿足條件的主鍵然後用主鍵去回表檢索記錄
4、資料隱含或者表示式不會用到索引 :隱式轉換特別列是字串有索引，where後條件中把字元常量值用引號引起來 防止進行隱式轉換導致用不上索引
例如where a=1 解決辦法 where a='1';
5、用or分割條件，如果or前面的列有索引，而後面的列沒有索引，那麼涉及到的索引都不會引用.
6、優化order by:儘量減少額外排序，通過索引直接返回有序資料。where條件與order by使用相同的索引。
7、優化巢狀查詢改為join替代，因為巢狀查詢要在記憶體中建立臨表。
8、優化or查詢 ：在復合索引上用or操作用不到索引，需要針對or每個條件單獨建索引。
9、優化分頁查詢：現在索引上過濾或者排序，然後再通過join連線根據主鍵進行回表查詢。例如：
select film_id ,description from film order by title limit 50,5\g;
優化後語句：select a.film_id,a.descrption from film a inner join (select film_id from film order by title limit 50,5)b on a.film_id = b.film_id\g;
先在title索引上過濾和排序，然後根據title索引上的主鍵在進行回表查詢。
10、在統計查詢中，借助中間表。 中間表可以靈活的新增索引和增加臨時字段，從而達到提高統計效率和輔助統計的作用。
11、通過水平或者垂直拆分表。
12、外來鍵列上缺少索引會帶來三個問題，限制併發性、影響效能、還有可能造成死鎖。所以對於絕大部分場景，我們應該盡量考慮在外鍵上面建立索引
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