4月26日，阿里雲正式推出了函式計算這個微服務產品，在此之前serverless的概念被炒的極其火熱，彷彿大家要歡天喜地進入了微服務的狂歡階段，不過光有概念很容易暈，今天我帶大家一起來細化一下serverless的基本概念、serverless跟傳統it架構的對比、serverless和函式計算的區別，以及函式計算最典型場景都有哪些。
serverless的基本概念當應用上線後，在營銷推廣的高峰值就要考慮雲伺服器的負載均衡問題，架構就開始演變後的集群架構圖：
在這個架構中，我們需要做如下事情：
1.管理雲伺服器。我們要關心cpu數量、記憶體大小、ip位址等等系統級的配置。
2.管理雲伺服器作業系統，為部署容器設定訪問策略，作業系統版本以及容器安全補丁也不能忽視，否則競爭對手可能僱傭黑客來攻擊我們的系統。
3.配置整套環境的彈性擴容的策略，應對高峰期突發訪問量。
4.需要配置雲儲存、cdn。
5.編寫web處理應用。
serverless（函式計算）架構圖：
在使用函式計算的使用者可以設定雲儲存的觸發器（putobject事件），當使用者上傳到oss會立即乙個新的觸發函式計算的執行，同樣當業務訪問量是峰值的時候，function compute會自動擴容來支撐整個業務處理。處理後的資料回傳到oss中，其他使用者通過cdn可以訪問被處理後的訪問。
其中架構圖如下：
我隨手摘錄網文上介紹的serverless的優勢：
1、節約使用成本
在業務突發性極高的場景下，系統為了應對業務高峰，必須構建能夠應對峰值需求的系統，這個系統在大部分時間是空閒的，這就導致了嚴重的資源浪費和成本上公升。在serverless架構下，服務將根據使用者的呼叫次數進行計費，節省了使用成本，同時，使用者能夠通過共享網路、硬碟、cpu等計算資源，在業務高峰期通過彈性擴容方式有效的應對業務峰值，在業務波谷期將資源分享給其他使用者，有效的節約了成本
2、簡化裝置運維
在原有的it體系中，開發團隊即需要維護應用程式，同時還要維護硬體基礎設施；serverless架構中，開發人員面對的將是第三方開發或自定義的api 和url，底層硬體對於開發人員透明化了，技術團隊無需再關注運維工作，能夠更加專注於應用系統開發
3、提公升可維護性
serverless架構中，應用程式將呼叫多種第三方功能服務，組成最終的應用邏輯。
目前，例如登陸鑑權服務，雲資料庫服務等第三方服務在安全性、可用性、效能方面都進行了大量優化，開發團隊直接整合第三方的服務，能夠有效的降低開發成本，同時使得應用的運維過程變得更加清晰，有效的提公升了應用的可維護性
serverless和函式計算的區別
阿里雲的函式計算（function compute）是基於serverless這種理論框架下推出彈性海量計算平台，是serverless的一種實現，函式計算主打的旋律是輕和快，從一定意義上來看也可以認為函式計算就是serverless的乙個pass平台。下面來大致看看function compute的主要組成部分和基本概念：
包含關係：
函式概念解釋：
1、service有兩層意義，一層可以按照業務屬性來劃分不同的服務專區，方便使用者做分類識別，另外一層對執行單元的授權、配置專屬日誌等，都在service進行配置。
2、乙個service可以設定50組function，乙個function可以設定10個trigger，乙個trigger只能被乙個event定義。
3、function是函式計算最小的執行單位，是核心**的執行區域。
函式計算的典型使用者場景
阿里雲函式計算目前是通過事件來觸發函式的執行，處理的函式符合執行無狀態、執行冪等性等特點。一一來講解這些典型使用者場景：
基於事件觸發：
1、iot應用：裝置端通過函式計算來訂閱天氣資訊和空氣質素，裝置和裝置之間無依賴，執行過程中無需記錄狀態，獲取到第三方資料即可返回。
2、web應用：某web**在使用者註冊成功後，會發一封歡迎郵件，通過函式計算把郵件內容定製成模板，每次觸發，每次執行都是冪等無狀態。
3、處理：基於oss的事件觸發，當使用者上傳的轉入到某bucket中後，自動觸發函式歲進行可定製化處理
4、音訊轉換文書處理：當使用者通過語音來發出某些指令的時候，可以通過函式計算來觸發阿里雲的et公開api獲取到音訊轉換成文字的方式。
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