spark sql 在某些部分是重用的hive的東西，比如語法解析、元資料儲存，到執行計畫的翻譯部分。hiveql可以翻譯成mapreduce執行，也可以翻譯成spark執行計畫執行。
在同時安裝了hive和spark時，我使用hive下的beeline執行hql,執行引擎是mapreuce;使用spark下的spark-beeline執行hql，執行引擎是spark。
不管是上面哪種方式執行 hql的 ddl，create table,在兩個shell環境都能看得到；也能確認spark復用了hive的元資料管理。
現在是不是沒有hive-on-spark的說法了？現在的新版本就只叫spark sql 了吧。
Hive與SparkSQL別名中的區別
先上 select vid,from unixtime gpsdate,yyyy mm dd hh mm ss as time from xx where pdt 2020 01 01 and vid 010019410390 order by gpsdate limit 10 一行簡單的 沒啥毛病...
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