大資料即服務（BDaaS）大資料行業的下乙個熱門

我們有軟體即服務（saas）、平台即服務（paas）和資料即服務（daas），現在把它們全部揉雜在一起，再將所涉及的資料量大幅增加，就有了大資料即服務（bdaas）。

也許這個術語不怎麼為人所知，但卻非常恰當地描述了乙個快速成長的新市場。在過去幾年中，很多企業紛紛開始提供基於雲的大資料服務，以幫助其它公司和企業解決資料方面的困境。

一些人估計，到2023年企業在基於雲的某某即服務上的花費將會從現在總it開銷的15%**到35%。鑑於到那時全球大資料市場的價值將會達到880億美元，我們可以**bdaas市場的價值可能會有300億美元。

因此，本文會對這個概念進行簡單概述，並通過現實中全世界的企業與公司案例來進行講解。

大資料指的是那些我們正在創造與儲存的、日益增長的資訊，還有對這些資料的分析與使用。按照商業意識的概念，大資料特別指代從分析中收集洞見，然後將這些見解應用在實際中以推動業務成長的做法。

在這個時候，bdaas是乙個有些模糊的術語，經常用於描述種種將大資料功能外包到雲端的做法，範圍從提供資料，到提供用於查詢資料的分析工具（經常借助web面板或者控制面板來實現），再到執行實際分析並提供報告。某些bdaas提供商也會在提供的bdaas服務中包括諮詢與顧問服務。

因此，在許多方面，bdaas包含被稱為軟體即服務、平台即服務、資料即服務等等各方面的元素，並將這些元素用於解決大資料中的問題。

將涉及大型資料集的分析進行外包或虛擬化有這樣幾個優勢：

hadoop的受歡迎程度在某種程度上讓大資料變得民主化起來——只要肯花時間學習，任何人都可以使用廉價的現成硬體，再加上開源的軟體來分析資料。不過，多數大資料方面的商業計畫仍需在元件和基礎設施上投入大量經費。如果一家大公司啟動了某個大型計畫，絕對花費不菲。

先是前期成本，之後在儲存和管理大量資訊上還需要持續投入時間和資源。在使用bdaas時，理論上來說所有這些煩人的「基礎細節」都不用再操心了，我們也就可以專心解決業務問題。

bdaas提供商一般會為客戶解決這些問題——他們將所有東西設定好，隨時可以使用。而客戶只需要租用他們基於雲的儲存與分析引擎，然後按使用時間或者處理的資料量來付費。

此外，bdaas提供商通常還會承擔遵守法規和保護資料所需花費的成本。一旦資料儲存在他們的伺服器上，他們一般就要負責。

乙個很好的例子就是ibm所提供的twitter服務分析：ibm向企業提供訪問資料和分析的渠道，檢視twitter每日5億條推訊，還有2.8億月活躍使用者。

此外，它還提供了乙個叫做「firehose」的推訊分析工具與應用，將這些混亂的非結構化資料轉變為有意義的資訊；它還培訓了4000名諮詢師，協助企業將計畫付諸行動以期獲益。

另乙個案例是農業機械生產商john deere，他為所有拖拉機配備了感測器，這些感測器會收集機械、土壤以及莊稼狀況的資訊，並將這些流資料傳到myjohndeere.com與farmsight服務上；從何時該訂購備件，到**種植莊稼一應俱全，農場主可以付費訂閱這些分析情報。

蘋果手錶的出現可能會使商用可穿戴裝置成為主流，毫無疑問也會帶來新一波bdaas的應用爆發。**將有數百萬使用者進行各種操作，包括監控心率、安排社交日程、遙控家庭娛樂裝置，從而造就大量的資料。然後蘋果再找出新辦法，將這些資料報裝起來重新賣給我們。蘋果和ibm剛剛宣布，合作開設了乙個大資料的健康平台。

在銷售和推廣領域，bdaas也逐漸發揮作用。現在有許多公司都在向客戶提供分析服務，包括acxiom公司這個全世界最大的直接營銷資料售賣商。通過對所收集的大量個人資料進行分析，這些公司能夠更加有效地發現和吸引潛在客戶。

亞馬遜的aws以及谷歌的adsense和adwords都可歸為這一類，屬於其中的佼佼者。這些服務都有數千家中小型企業級使用者，將目標對準了潛在消費者可能存在的相關利基市場。

bdaas這個詞可能有些不夠簡練和優美，但這個概念確實存在。

隨著越來越多的公司認識到大資料戰略的實施價值，也會有更多的支援服務出現。資料分析能夠——一般也的確會為慎重對待它公司帶來積極的變化，甚至包括規模較小、缺乏專業技術（或發展這些專業技術的預算）、無法自己執行資料分析的公司。

原文：the next big thing in big data: bdaas

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