題意，給定n（<=70）座山的高度和d（<=1e9)，每座山可以花x的代價使高度增加x或減少x，使得兩座相鄰的山高度差<=d,求最小代價，無解輸出impossible
首先大致想到，可以用f(i,k)表示已經調整完了第i座山，第i座山調整成了高度k，花費的最小代價
但是很明顯，k的範圍是1e9，顯然不通，所以就要想辦法簡化這一維
當n=3，只能調整第二座山，第二座山調整後的範圍應為(h1-d,h1+d)與(h3-d,h3+d)的交集(max(h1,h3)-d,min(h1,h3)+d)，再思考一下是不是這個區間裡的數都要考慮呢？最優只有三種決策，當h2在範圍中，不調整。當h2《下界，調整至下界。當h2>上界，調整至上界。
所以推廣一下，每座山的高度就是(hi(1<=i<=n)+kd(-n雖然我也不會證明，這樣就預先n^2把這些值處理出來，拍一下序，就相當於把d離散化到n^2的數量級,dp[i][x]代表第x大的d值（記得去重，以及把負數刪掉）
在考慮轉移時，dp[i][x]就是在dp[i-1][x-d---x+d]中找乙個最小值轉移，再加上常數|h[i]-x|，這樣就可以用優先佇列來優化。看乙個dalao的**，發現其實可以不用單調佇列。借用這個思想，去重後設有m個d值，對於乙個固定的i，dp[i][1--m]是乙個單峰有最小值函式。對於乙個乙個區間內肯定單調或單峰。
優先佇列：
#include#include#include#include#define ll long long
#define inf (2100000000000000)
using namespace std;
int h[200],n,d,m;
ll a[200*400],dp[2][250*250];
struct node
node(int hei,ll v)
}q[2001010];
ll abs(ll a)
void work()
while (tail>=front&&abs(q[front].hei-a[j])>d) front++;
if (front>tail||q[front].val==inf) dp[cur][j]=inf;
else dp[cur][j]=q[front].val+abs(a[j]-h[i]);
} }for (i=1;i<=m;i++)
if (a[i]==h[n])
void work()
} for (i=1;i<=m;i++)
if (a[i]==h[n])
}int main()
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