冗餘步驟多。 虛擬機器需要完整的作業系統，一些系統級別的操作步驟，往往無法跳過，比如使用者登入。
啟動很慢。啟動作業系統需要多久，啟動虛擬機器就需要多久。可能要等幾分鐘，應用程式才能真正執行。
體積小。 容器只要包含用到的元件即可，而虛擬機器包含整個作業系統，所以容器檔案比虛擬機器檔案要小很多。
啟動快。 啟動容器相當於啟動本機的乙個程序，而不是啟動乙個作業系統，速度就會快很多。
提供彈性的雲服務。因為 docker 容器可以隨開隨關，很適合動態擴容和縮容。
組建微服務架構。通過多個容器，一台機器可以跑多個服務，因此在本機就可以模擬出微服務架構。
企業版（enterprise edition，縮寫為 ee）
windows
ubuntu
debian
centos
fedora
其他 linux 發行版
$ docker version
# 或者
$ docker info
$ sudo groupadd docker
$ sudo usermod -ag docker $user
# service 命令的用法
$ sudo service docker start
# systemctl 命令的用法
$ sudo systemctl start docker
# 列出本機的所有 image 檔案。
$ docker image
ls# 刪除 image 檔案
... ...
$ docker container run -it ubuntu bash$ docker container kill [containid]# 列出本機正在執行的容器
$ docker container ls
# 列出本機所有容器，包括已經終止執行的容器
$ docker container ls --all
docker container rm [containerid]$ docker container start [containerid]$ git clone
$ cd koa-demos
.git
node_modules
npm-debug
.log
from node:8.4
workdir
runnpm install --registry=
expose
3000
$ docker image build -t koa-demo .
# 或者
$ docker image build -t koa-demo:0.0
.1 .
$ docker image
ls
$ docker container run -p 8000:3000 -it koa-demo /bin/bash
# 或者
$ docker container run -p 8000:3000 -it koa-demo:0.0
.1 /bin/bash
koa-demo:0.0.1： image 檔案的名字（如果有標籤，還需要提供標籤，預設是 latest 標籤）。
/bin/bash： 容器啟動以後，內部第乙個執行的命令。這裡是啟動 bash，保證使用者可以使用 shell。
root@66d80f4aaf1e
#
root@66d80f4aaf1e
# node demos/01.js
# 在本機的另乙個終端視窗，查出容器的 id
$ docker container ls
# 停止指定的容器
$ docker container kill [containerid]
# 查出容器的 id
$ docker container ls --all
# 刪除指定的容器檔案
$ docker container rm [containerid]
$ docker container run
--rm -p 8000:3000 -it koa-demo /bin/bash
from node:8.4
workdir
runnpm install --registry=
expose
3000
cmd node demos/01.js
dockerfile 檔案可以包含多個 run 命令，但是只能有乙個 cmd 命令。
$ docker container run --rm -p 8000:3000 -it koa-demo:0.0
.1
$ docker login$ docker image tag
[imagename] [username]/[repository]:[tag]
# 例項
$ docker image tag
koa-demos:0.0.1 my_name/koa-demos:0.0.1
$ docker
image
build -t [username]/[repository]:[tag] .
$ docker image push [username]/[repository]:[tag]$ docker container start [containerid]$ bash container stop [containerid]$ docker container logs [containerid]$ docker container exec -it [containerid] /bin/bash$ docker container cp [containid]:[/path/to/file] .Docker入門教程
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