Day 21 Docker 入門教程

幾個月以前，紅帽（red hat）宣布了在 docker 技術上和 dotcloud 建立合作關係。在那時候，我並沒有時間去學習關於 docker 的知識，所以在今天，趁著這個 30 天的挑戰，我決定去學習一下 docker 究竟是怎樣的。這篇博文並不是說以後怎麼在 openshift 上用 docker 的。請閱讀由 mike mcgrath 撰寫的 "關於 openshift 和 docker 的技術思考"。也可以看看這個stackoverflow 的問題，了解一下 docker 和 openshift 的差別。

docker 提供了乙個可以執行你的應用程式的封套(envelope)，或者說容器。它原本是 dotcloud 啟動的乙個業餘專案，並在前些時候開源了。它吸引了大量的關注和討論，導致 dotcloud 把它重新命名到 docker inc。它最初是用 go 語言編寫的，它就相當於是加在 lxc（linux containers，linux 容器）上的管道，允許開發者在更高層次的概念上工作。

docker 擴充套件了 linux 容器（linux containers），或著說 lxc，通過乙個高層次的 api 為程序單獨提供了乙個輕量級的虛擬環境。docker 利用了 lxc， cgroups 和 linux 自己的核心。和傳統的虛擬機器不同的是，乙個 docker 容器並不包含乙個單獨的作業系統，而是基於已有的基礎設施中作業系統提供的功能來執行的。這裡有乙個stackoverflow 的答案，裡面非常詳細清晰地描述了所有 docker 不同於純粹的 lxc 的功能特性

docker 會像乙個可移植的容器引擎那樣工作。它把應用程式及所有程式的依賴環境打包到乙個虛擬容器中，這個虛擬容器可以執行在任何一種 linux 伺服器上。這大大地提高了程式執行的靈活性和可移植性，無論需不需要許可、是在公共雲還是私密雲、是不是裸機環境等等。

docker 由下面這些組成：

1. docker 伺服器守護程式（server daemon），用於管理所有的容器。

2. docker 命令列客戶端，用於控**務器守護程式。

3. docker 映象：查詢和瀏覽 docker 容器映象。它也訪問這裡得到：

docker 之所以有用，是因為把**從乙個機器遷移到另乙個機器經常是困難的。它嘗試去使得軟體遷移的過程變得更加可信和自動化。docker 容器可以移植到所有支援執行 docker 的作業系統上。

到現在為止，要把程式可靠地移植的唯一選擇是虛擬機器（virtual machines，vms）。虛擬機器現在已經很常見了，但虛擬機器是非常低階，它提供的是完整的作業系統環境。虛擬機器的問題是，遷移的時候太大了。它們包含了大量類似硬體驅動、虛擬處理器、網路介面等等並不需要的資訊。虛擬機器也需要比較長時間的啟動，同時也會消耗大量的記憶體、cpu 資源。

docker 相比起來就非常輕量級了。執行起來就和乙個常規程式差不多。這個容器不僅僅執行快，建立乙個映象和製作檔案系統快照也很快。它可以在 ec2, rackspace vms 那樣的虛擬環境中執行。事實上，在 mac 和 windows 系統上使用 docker 的更好方式是使用 vagrant。docker 的初衷其實是發揮類似 vm 的作用，但它啟動得更快和需要更少的資源。

我遇到的乙個疑問是，我應該用 vagrant 還是 docker 去為我的下乙個專案建立沙箱環境？答案再一次是一樣的。

在 fedora 機器上使用這篇博文中的指令安裝 docker

$ vagrant up $ vagrant ssh

然後安裝 docker fedora 映象：

$ sudo docker pull mattdm/fedora

$ sudo docker images repository tag image id created size shekhargulati/node_image_007 latest e12b3054d981 50 minutes ago 470.3 mb (virtual 601.8 mb) mattdm/fedora 12.04 8dbd9e392a96 7 months ago 131.5 mb (virtual 131.5 mb)

上面列表中第乙個映象就是我以前建立的。它打包了 nodejs 及 express fremework。第二個映象就是儲存的 docker fedora 映象了。

現在，我們在 docker 容器內執行乙個指令碼：

$ sudo docker run -t -i -p 3000 mattdm/fedora /bin/bash

在執行完上面的命令後，我們就在 docker 的容器裡面了。我們可以通過ls命令列出所有的命令。

現在我們建立下面的目錄結構/home/shekhar/dev：

$ mkdir -p home/shekhar/dev $ cd home/shekhar/dev

現在，我會安裝 nodejs。執行下面的命令去在 fedora docker 映象上安裝 node：

$ sudo yum install npm

接著，我們安裝 express 框架：

$ npm install express -g

express 框架安裝後，我們建立乙個新的 express 程式，然後執行它：

$ npm install

上面會在3000埠啟動 nodejs express 程式。

現在開啟另乙個命令列標籤，列出所有的 docker 程序：

$ sudo docker ps container idimage command created status ports names 4a5715a915e5 mattdm/fedora /bin/bash 5 minutes ago up 5 minutes 0.0.0.0 :49157->3000/tcp red_duck

你會注意到，3000埠和本機上的49157繫結了。你可以通過下面所示的curl命令測試 express 應用：

$ curl 0.0.0.0:49157
expresstitle>
rel="stylesheet"
href="/stylesheets/style.css">
head>
welcome to expressp>
body>
html>

現在 commit 映象，然後 push 到 docker 映象登錄檔（registry）。在你做這步之前，你必須通過 account/signup/ 去註冊乙個 docker 登錄檔。

$ sudo docker commit 4a5715a915e5 shekhargulati/node_image_007 $ sudo docker push shekhargulati/node_image_007

請使用你自己的使用者名稱和映象名。

所以，我的第乙個映象已經上傳到 docker 登錄檔上面了： u/shekhargulati/node_image_007/

$ docker pull shekhargulati/node_image_007

這就是今天的內容。保持反饋！

原文：day 21: docker--the missing tutorial

翻譯整理：segmentfault

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