1、地平線ai晶元研發其實是始於軟體定義硬體，設計出能合適發揮出軟體威力的硬體，硬體的架構要更好地適用於軟體，其實跟清華魏少軍老師的未來晶元發展的觀念一致。
2、未來會從中心到邊緣，也就是從雲端到終端，因為雲端雖然算力強大，但是解決不了實時性，連線狀況的問題。
3、其實定製化的fpga不比gpu和asic在效能上差多少，雖然硬體成本高，但是開發成本低，可重複性高。
4、軟體設計，ic設計前端是富有創造力和大局觀的，後端是設計流程在裡面。
本來就不需要很多人幹事，很多自動化軟體就能做，人太多了，競爭大。
這個行業耗資大，開發周期長，成本極高，回報慢
真正的應用少，只是乙個開發的平台，真正核心的還是演算法，怎麼做，而不是用什麼做
軟體實現就特別靈活，移植性好，選擇不同的硬體平台都可以實現。
針對具體應用，只需要用部分arm架構加以修改就可以
其實基本硬體架構等都接近於成熟，除非基於異構來實現神經網路
人工智慧簡史 人工智慧簡史
人工智慧簡史 在人工智慧的早期，計算機科學家試圖在計算機中重建人類思維的各個方面。這就是科幻 中的智力型別，即或多或少像我們一樣思考的機器。毫無疑問，這種型別的智慧型稱為可理解性。具有可理解性的計算機可用於探索我們如何推理，學習，判斷，感知和執行腦力活動。可懂度的早期研究集中於在計算機中對現實世界和...
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