題目:
給定乙個字串,找出不含有重複字元的最長子串的長度。
示例:
給定"abcabcbb"
,沒有重複字元的最長子串是"abc"
,那麼長度就是3。
給定"bbbbb"
,最長的子串就是"b"
,長度是1。
給定"pwwkew"
,最長子串是"wke"
,長度是3。請注意答案必須是乙個子串,"pwke"
是 子串行 而不是子串。
解題1:
class solution
else
}return ans;
}}
滑動視窗思想:其實這個和上面的思路是一樣的,就是判斷[i,j]和[j+1]是否重複的問題
若重複:頭節點後移到尾節點前一位,滑動視窗大小重定義為1。
時間複雜度:o(n^2);
空間複雜度:o(n);
解法3:
public class solution
ans = math.max(ans, j - i + 1); //判斷長度是否要改變
map.put(s.charat(j), j + 1); //把字元和索引放進map,重複的會進行覆蓋
}return ans;
}}
這是一直利用hashmap解題思路:其實也是判斷[i,j]和[j+1]的問題。
舉個例子:s="abcbadca"; i= 0;j=0
依次把存入map,此時ans = 3,i=0,j=3;
下一次進入的時候,因為『b'已存在map中,所以i會被設為2,即字元陣列中第乙個b的後乙個位置。同時map裡面的b對應的值會被更新為4,然後判斷ans的值,同時map裡面的b對應的值會被更新為4。
依次計算,就可以把最長不重複子串的長度得出。這裡只有乙個迴圈,map的查詢時間複雜度為o(1),比之前的兩種方法都快。
時間複雜度:o(n);
空間複雜度:o(n)
解法4:
public class solution
return ans;
}}
這個解法和上面的hashmap的解法其實是一樣的,只不過這種解法是把之前map的key作為陣列的索引,value作為陣列的值。因為字元char會被轉為int值(根據ascii碼表對應)。不過這種的優勢在於只要乙個128的陣列,而不是map的結構。
時間複雜度:o(n);
空間複雜度:o(1);
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