numpy nonzero 使用和簡單的索引方式

test_array = np.asarray([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])

print(test_array>5)

輸出結果是

[[false false false]

[false false  true]
[ true  true  true]]

print(np.nonzero(test_array>5))

結果是

(array([1, 2, 2, 2], dtype=int32), array([2, 0, 1, 2], dtype=int32))

索引從第0列開始，如果只比較第1列上的值：

print(test_array[:,1]>5)

[false false  true]

print(np.nonzero(test_array[:,1]>5))

(array([2], dtype=int32),)

nonzero返回的還是乙個tuple元組，但是只有乙個元素

比較常用的是有兩個陣列。 根據乙個條件判斷其中乙個陣列的元素， 根據判斷結果，提取另乙個陣列的元素。這兩個陣列可以是相同的。

test_array = np.asarray([[1, 2, 3],

[4, 5, 6],

[7, 8, 9]])

index_array = np.asarray([[0, 2, 0],

[0, 0, 0],

[0, 2, 2]])

例子a：找到index_array中所有第1列不為0的行，找到第0行和第2行，

從test_array中提取對應的行。

condition_index= np.nonzero( index_array [:,1] !=0 )

print(condition_index)
print( test_array[condition_index] )

輸出：

[[1 2 3]

[7 8 9]]

另乙個例子：找到index_array中所有不為0的元素，找到(0,1),(2,1),(2,2). 從

test_array中提取對應行列的元素

condition_index= np.nonzero( index_array != 0 )  

print(condition_index)
print( test_array[condition_index] )

輸出：

[2 8 9]

使用numpy nonzero 找出非0元素

import numpy as np a np.array 30,40,70 80,20,10 50,90,60 print a print np.nonzero a 30 40 70 80 2jdtgsnlpnz0 10 50 90程式設計客棧 60 array 0,0,0,1,1,1,2,2,2...

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