對於程式設計師來說,最煩惱最耗時的工作莫過於與記憶體打交道,但是記憶體至關重要,不得不對其保持最大的警惕。
效能原因:資料結構(尤其是棧)應該盡可能地在自然邊界對其。原因在於,為了訪問未對齊的記憶體,處理器需要做兩次記憶體訪問,而對齊的記憶體訪問僅需要一次。
計算機通常以字大小的塊來處理記憶體,乙個字是計算機資料的自然單位,通常由計算機架構決定。現代通用計算機通常是4個位元組(32位)或8個位元組(64位)。
假設處理器,一次讀取4個位元組的資料。且記憶體如圖所示
若儲存4位元組的int
型別,不需要進行額外工作就可以正確對齊,因為int
資料型別大小與該架構的資料自然單元契合。
若我們放置乙個char
short
int
這將需要兩次記憶體訪問,並且進行移位來獲取int
資料。這將比記憶體對齊的資料至少花費兩倍時間,因為計算機科學家們提出了記憶體對齊的方法。在本例中,新增一些padding
在第乙個位元組,確保有效對齊
上圖所示被認為是自然對齊,編譯器會自動新增正確的padding
根據目標平台。
預設對齊
如果有指定對齊位元組數目,則編譯器會按類或結構中最大型別長度來對齊。可以通過語句#pragma pack(i)
來指定對齊位元組數目,i的取值為1, 2, 4, 8, 16
對齊規則:
未指定對其位元組,則n = 4
即最大成員int
的大小
struct foo;
此時成員共占用[0-7] 8
個位元組,還需整體對齊,大小應該是4
的倍數,即8
假設指定對其位元組為8
, 那麼n = min(8, 8) = 8
struct foo
此時成員共占用17
位元組,還要整體對齊,為8
的倍數,故大小為24
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