物聯網安全推動供應商走向 邊緣

2021-08-18 13:53:37 字數 1106 閱讀 9600

在今年的嵌入式電子與工業電腦應用展(embedded world 2018)上,來自全球的參展商們不約而同地聚焦在「邊緣運算」(edge computing)上,強調在邊緣裝置(edge device)處理更多資料,以避免傳送敏感的資料到雲端。

這也許是由於歐盟(eu)的通用資料保護規則(gdpr)即將在5月25日全面生效,或可能只是因為目前的裝置缺乏足夠的安全性。

在今年的embedded world中看到各種圍繞著物聯網邊緣運算的相關產品發表與展示,就一點也不令人意外了。此外,業界大廠也積極發表完整的物聯網生態系統或平台,瞄準在封閉迴路環境中隱藏的安全風險。

恩智浦半導體(nxp)積極閘釋物聯網邊緣運算能力的重要性。nxp資深副總裁兼微處理器總經理geoff lees說:「具備自我學習能力的邊緣節點系統開始影響物聯網,並擴充套件至閘道器與邊緣裝置進行處理。未來的邊緣運算將需要高效能的運算能力、資料蒐集的安全性、管理與決策能力。」

在nxp展示的裝置中,超小型的物聯網晶元(iot-on-a-chip)封裝整合了i.mx應用處理器系列的功能,並支援wi-fi/藍芽標準,讓消費和工業產品開發人員能快速地打造小型物聯網產品。lees表示,該公司專有的超低漏電sram比傳統記憶體減少了10倍的靜態漏電,能與三星(samsung)非揮發性stt-mram記憶體搭配使用,實現更快1,000倍的喚醒時間、比傳統嵌入式快閃儲存器更低400倍寫入功率,並可實現更長100倍的電池續航力,從而打造出「即時啟動」(instant-on)的物聯網邊緣節點產品。

針對其邊緣至霧運算策略,kontron推出了一款嵌入式伺服器zinc cube c232,專門設計給執行複雜運算任務的應用,例如需要處理和分析大量資料的機器學習或人工智慧(ai)。它採用平台式設計,適用於工業應用、分析、ai和嵌入式視覺。此款嵌入式伺服器支援時效性網路(tsn),最多可連線四個埠,適用於邊緣和霧運算,可搭載第七代英特爾(intel)伺服器級的處理器,並支援高達32gb的ddr4 ram記憶體。

邊緣裝置通常需要耦合至資料轉換器的高靈敏度感測器模擬前端(afe)、執行複雜嵌入式軟體的mcu、具有安全性,並支援有線或無線通訊介面。將所有這些功能整合在一起,通常需要本地校正和低延遲即時控制能力,從而帶來巨大的設計和整合挑戰。

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