使用keras下的convolution2d，或者input（）函式時，直接輸出的是乙個feature map立方體。如果對不同的層進行操作，則需要對feature map 立方體做切片。
假設資料的輸入為
inputs=input（（128,128，20）)
如果對inputs進行切片操作，可做如下處理：
x1=lambda(lambda x:x[:,:,:,1:10])(inputs)
x2=lambda(lambda x:x[:,:,:,11:20](inputs)，注意冒號的數目
那麼x1和x2就是inputs的兩個切片。
第二種方差，參照一位仁兄的部落格
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