Win10系統下深度學習框架Keras的安裝與搭建

安裝gpu加速版本的keras必須安裝cuda的編譯器vs，cuda8.0僅支援vs2015，如果不需要gpu加速可不安裝。安裝後在我的電腦--高階系統設定--環境變數--系統變數的path中新增vs的路徑.\microsoft visual studio 14.0\vc\bin。

c:\program files\nvidia gpu computing toolkit\cuda\8.0

在cmd命令列安裝tensorflow和keras：

#gpu版本

>>>pip install --upgrade tensorflow-gpu
#cpu版本
>>>pip install --upgrade tensorflow
#keras安裝
>>>pip install keras -u --pre

繼續輸入python進入python命令列環境：

>>>import keras

using tensorflow backend.
>>>

未報錯則說明keras框架搭建成功。

>>>conda install git

>>>git clone 
>>>cd keras/examples/
>>>python mnist_mlp.py

程式成功執行則說明安裝成功。

（1）安裝tensorflow後使用pip指令提示

parse() got an unexpected keyword argument 'transport_encoding'

解決：conda install -c anaconda html5lib

（2）配置環境後無法開啟spyder軟體，滑鼠閃爍後無反應

解決：pip install pyqt5

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