守護之沙：
引數:本文主要通過spark官方的例子理解als協同過濾演算法的原理和編碼過程，然後通過對電影進行推薦來熟悉乙個完整的推薦過程。
協同過濾常被應用於推薦系統，旨在補充使用者-商品關聯矩陣中所缺失的部分。mllib當前支援基於模型的協同過濾，其中使用者和商品通過一小組隱語義因子進行表達，並且這些因子也用於**缺失的元素。spark mllib實現了交替最小二乘法(als) 來學習這些隱性語義因子。
在 mllib 中的實現類為org.apache.spark.mllib.recommendation.als.scala，其有如下的引數:
可以調整這些引數，不斷優化結果，使均方差變小。比如：iterations越多，lambda較小，均方差會較小，推薦結果較優。
A 演算法總結
1 把起點加入 open list 2 重複如下過程 a 遍歷 open list 查詢 f 值最小的節點，把它作為當前要處理的節點。b 把這個節點移到 close list c 對當前方格的 8 個相鄰方格的每乙個方格？如果它是不可抵達的或者它在 close list 中，忽略它。否則，做如下操作...
演算法導論 排序演算法總結
從六月初開始看演算法導論，陸陸續續看了有2個月了，但實際看的時間只有半個月左右。這期間都忙著找導師 期末考試，同時還回家修養了十來天。真正專心的看演算法是在離家返校後，由於沒有考試和作業的煩惱，天天都沉浸在演算法中，感覺效率較高。這段時間學到的東西較多，下面來總結一下 比較排序有 插入排序法 合併排...
回溯演算法 演算法總結（四）
回溯算法也叫試探法，它是一種系統地搜尋問題的解的方法。回溯演算法的基本思想是 從一條路往前走，能進則進，不能進則退回來，換一條路再試。用回溯演算法解決問題的一般步驟為 1 定義乙個解空間，它包含問題的解。2 利用適於搜尋的方法組織解空間。3 利用深度優先法搜尋解空間。4 利用限界函式避免移動到不可能...