一 元素資料型別自動推導
#元素都是整數的情況
a=np.array([1,2])
a.dtype
dtype('int32')
#元素都是小數的情況
a=np.array([1,1,2.2])
a.dtype
dtype('float64')
#有的元素是整數，有的元素是小數的情況
a=np.array([1,2.2])
a.dtype
dtype('float64')
二 元素型別轉換
#浮動數轉整數
a = np.array([1,1,2.6],dtype=np.int64)
aarray([1, 1, 2], dtype=int64)
#把轉換後的陣列賦給另外乙個陣列
a=np.array([1.1,2.5])
b=np.array(a,dtype=np.int64)
barray([1, 2], dtype=int64)
Numpy基礎教程 資料型別
本教程適合於numpy基礎入門，更多詳盡內容請閱讀官網 此篇為numpy基礎學習教程系列之 資料型別 篇，傾向於實踐用法，後續還會推出一系列numpy其它方面的教程，歡迎廣大圈友一起交流學習，並指出其中的錯誤。注意 以下np為import numpy as np中的np識別符號 numpy中，大部分...
NumPy 資料型別
numpy 支援比 python 更多種類的數值型別。下表顯示了 numpy 中定義的不同標量資料型別。序號資料型別及描述 1.bool 儲存為乙個位元組的布林值 真或假 2.int 預設整數，相當於 c 的long，通常為int32或int64 3.intc相當於 c 的int，通常為int32或...
NumPy 資料型別
numpy提供的數值型別，數值範圍比python提供的數值型別更大。numpy的數值型別，如下表所示 sn資料型別描述1 bool 布林值，取值ture false，占用乙個位元組 2int 是integer的預設型別。與c語言中的long型別相同，有可能是64位或32位。3intc 類似於c語言中...