Kaggle 基本資料操作

2021-08-18 03:25:19 字數 816 閱讀 5566

import pandas as pd

#檔案路徑

file_path = '../input/***.csv'

#讀取csv格式

file_data = pd.read_csv(file_path)

#檢視資料大致資訊

#count數量;mean均值;std標準差;min,25%,50%,75%,max位於各個階段的資料;

print(file_data.describe())

#檢視列資訊

print(file_data.columns)

#抽取一列

price_data = file_data.saleprice

print(price_data.head())#返回一列的前幾行

print(price_data)#返回一列

#抽取多列

columns_name = ['lotarea','saleprice']

two_data = data[columns_name]

print(two_data.describe())

#輸出**值

test = pd.read_csv('../input/test.csv')

test_x = test[predictor_cols]

predicted_prices = my_model.predict(test_x)

my_submission = pd.dateframe()

my_submission.to_csv('submission.csv',index=false)

基本資料操作

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