2、python numpy 刪除行，列
dataset=[[1,2,3],[2,3,4],[4,5,6]]
import numpy as np
data = np.delete(dataset,1(-1;[2 3]),axis=1) #axis 表示刪除是行還是列，0 表示行，1表示列；
3.1讀取檔案的常規方式：
將檔案全部讀進記憶體中：
content =
with open("a.txt","rb") as fr:
lines = fr.readlines()
for line in lines:
end以行為單位進行讀取：
fr = open("a.txt","rb")
line = f.readline()
while line:
print line
line = f.readline()
3.2 使用numpy csv 讀取讀取：
data =
data =
with open("e:\\ml\\machine-learning-ex2\\machine-learning-ex2\\ex2\\ex2data1.csv") as f:
temp = csv.reader(f) # tmp 為csv.reader()型別；
#headers = next(temp) #如果包含標頭檔案則需要嗎，加上這一行；
for row in temp:
# 按行讀取tmp內容
3.3 使用numpy loadtxt 讀取檔案
import numpy as np#匯入numpy模組
temp=np.loadtxt("file.csv",dtype=np.int,delimiter=',') #得到array形式；
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