平台:ubuntu14.04
版本:python3.5,anaconda3-4.1.1,tensorflow1.4.0
bash anaconda**.sh(檔名)
步驟2:回到剛開啟命令框時的目錄,依此輸入:
mkdir .pip
cd .pip
vim pipconfig
然後會彈出一些配置**,拉到最下面,點i鍵,表示輸入,然後輸入以下配置**:
export path=$path:/home/jjzhang/cuda-8.0/bin(cuda的路徑)
export ld_library_path=$ld_library_path:/home/jjzhang/cuda-8.0/lib64(cuda的路徑)
然後按esc,shift+:,wq,enter
步驟3:按照步驟2的方式輸入下面兩行配置命令:
export path=/usr/local/cuda/bin:$path
export ld_library_path=/usr/local/cuda/lib64:$ld_library_path
命令列輸入:source .bashrc
步驟4:進入tensorflow的目錄,輸入:
pip install tensorflow**(檔名)
安裝完成後,輸入 pip install keras
步驟5:測試 輸入:python
然後輸入:import keras
無錯誤說明安裝成功。
基於TensorFlow的MNIST資料集的實驗
一 mnist實驗內容 如下所示 import tensorflow as tf from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input data import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np...
tensorflow實現基於LSTM的文字分類方法
學習一段時間的tensor flow之後,想找個專案試試手,然後想起了之前在看theano教程中的乙個文字分類的例項,這個星期就用tensorflow實現了一下,感覺和之前使用的theano還是有很大的區別,有必要總結mark一下 這個分類的模型其實也是很簡單,主要就是乙個單層的lstm模型,當然也...
基於Tensorflow和keras的RNN網路
1.簡單的rnn網路 rnn的公式可以是y wh b 簡單的rnn網路也被稱為elman網路。2.改進的rnn網路 當輸出取決於序列的前乙個和後乙個元素時,使用雙向rnn brnn brnn通過堆疊兩個rnn 前向層和後向層 來實現,並且輸出都是rnn隱藏狀態的結果。在前向層中,記憶狀態h從時間步長...